Contenido principal del artículo

Jaime Eduardo Vasquez Caceres
Jose Antonio Orellana Pardave
Alfredo Carlos Rebaza Pino
Luis Alberto Altamirano Chunga

La importancia del mantenimiento en el sector agroindustrial requiere un plan estratégico para garantizar el rendimiento óptimo de la maquinaria. Esta investigación tiene como objetivo analizar la producción científica sobre la gestión eficiente del mantenimiento de maquinaria y equipos en diferentes sectores agroindustriales. Se utilizó el método PRISMA para reducir el sesgo, realizando una búsqueda exhaustiva en Scopus y Google Scholar que arrojó 535 artículos. Después de un proceso de filtrado, se seleccionaron 14 estudios que aportaron información sobre cálculos económicos, modelos de registro, categorización de riesgos y medición de tiempos de falla. Los hallazgos resaltan estrategias clave como la gestión por procesos, el mantenimiento predictivo, la modelización Markov, la externalización de trabajos complejos, la medición de capacidad eléctrica, la capacitación de operarios y la gestión de recursos técnicos. Estas prácticas innovadoras, que incluyen la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas, permiten optimizar la operatividad, reducir costos y aumentar la productividad en entornos agroindustriales, anticipando y previniendo fallas, mejorando la eficiencia operativa y mitigando riesgos laborales.

The importance of maintenance in the agro-industrial sector requires a strategic plan to ensure optimal machinery performance. This research aims to analyze the scientific production on the efficient management of machinery and equipment maintenance in different agro-industrial sectors. The PRISMA method was used to reduce bias, conducting a comprehensive search in Scopus and Google Scholar that yielded 535 articles. After a filtering process, 14 studies were selected that provided information on economic calculations, registration models, risk categorization, and failure time measurement. The findings highlight key strategies such as process management, predictive maintenance, Markov modeling, outsourcing of complex tasks, measurement of electrical capacity, operator training, and technical resource management. These innovative practices, which include digitalization and the use of advanced technologies, allow for optimizing operability, reducing costs, and increasing productivity in agro-industrial environments, anticipating and preventing failures, improving operational efficiency, and mitigating occupational risks.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Vasquez Caceres, J. E., Orellana Pardave, J. A., Rebaza Pino, A. C., & Altamirano Chunga, L. A. (2024). Gestión de mantenimiento de maquinaria y equipos en diferentes sectores agroindustriales: Revisión sistemática. Revista Alfa, 8(23), 559–575. https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v8i23.286
Sección
ARTÍCULO DE REVISIÓN
Bookmark and Share
Referencias

Gómez A, Souza J, Machado D. Property rights and reputation in the dairy agro-industrial system. RAUSP Manag J. 2021; 56(4):425–43. https://goo.su/hkAjl

Valenzuela A. Tecnología y Agroindustria. Tecnol y Agroindustria Trilogía. 2021; 35(44):122–8. https://goo.su/Q5f3q

Kicha M, Saraev N, Tsechoev V, Pratsko G. Decriminalization of the agro-industrial complex as the most important factor in ensuring food security. E3S Web Conf. 2021; 273:08075. https://goo.su/gU4kHYA

Alvarado-Betancourt E, Sabando-Piguabe L. Sistema de gestión de mantenimiento basado en confiabilidad. Caso de estudio: Planta de tratamiento de agua empresa DIALILIFE. Rev Científica INGENIAR. 2021; 4(8):46–77. https://goo.su/0I40iq

Oliveira O, Elenor A. Agricultural cooperative system: Management challenges and feasible solutions. Rev Adm UFSM. 2022; 15(3):411–33. https://goo.su/z6v63

Montero W, Pineda B, León G, Durán A. Las habilidades sociocientíficas y el trabajo de laboratorio en la especialidad de agroindustria en un colegio técnico de Costa Rica. Innovaciones Educ. 2022; 24(37):53–66. https://goo.su/pM5I6U

Vilela N. Revisión sistemática de literatura científica del comercio electrónico y la cadena de valor en el sector agrícola. Rev Avante. 2023; 5(1):44–60. https://goo.su/6IEW0uc

Suarez-Guzman L, Escobar-Marulanda N, Zartha-Sossa J. A prospective study to the year 2032 of the plantain value chain, an approach towards academic programs in the agro-industrial sector. Inf tecnológica. 2020; 31(6):95–104. https://goo.su/Rq03mU

Chasipanta J, Corrales I. Perspectivas y desafíos en la industria 4.0 para el sector agroindustrial de La Maná. Rev Científica Multidiscip G-ner@ndo. 2023; 4(2):848–869. https://goo.su/W9v4UCN

Condo-Palomino R, Cruz-Barreto L, Quiroz-Flores J. Increased equipment performance in agro-industrial companies through a maintenance model based on the TPM approach. In: Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions; 2022. p. 1–9. https://goo.su/gFdoHE

Grigorievich I. Digitalization and use of artificial intelligence technologies in technical modernization of the agro-industrial complex. E3S Web Conf. 2021; 291:1–6. https://goo.su/LEy81mD

Myalo O, Prokopov S, Myalo V, Soyunov A, Demchuk E. Material and technical support of the enterprises of the agro-industrial complex of the Omsk region management and certification of the technical component of the production processes in crop production. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 2019; 582(1):1–9. https://goo.su/BZFGqu9

Sirojiddinova I, Yulchibayev O. Logistics and Maintenance Support for Vehicles in the Agro-Industrial Complex. Am J Eng Mech Archit. 2023; 1(9):114–20. https://goo.su/Ng2r7

Kurochkin V, Nikitchenko S, Nesmiyan A, Nazarenk S. Reliability of technological systems: structure and modeling. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2021; 659(1):1–9. https://goo.su/UrJpbe3

Kokieva G, Druzyanova V, Grigoriev S. Research on the development of the agricultural sector of the Northern zone: repair and maintenance of machines. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2022; 996(1):1–6. https://goo.su/AE6G

Alcívar F, Torres E, Gallegos A. Gestión por procesos en el área de mantenimiento del sector agroindustrial sucroalcoholero ecuatoriano. Obs la Econ Latinoam. 2020; 18(7):1–12. https://goo.su/ibe4qVx

Mafla C, Castejon C, Rubio H. Mantenimiento predictivo en tractores agrícolas. Propuesta de metodología orientada al mantenimiento conectado. Rev Iberoam Ing Mecánica. 2022; 26(1):63–76. https://goo.su/uRvhLR

Afsharnia F, Marzban A, Asoodar M, Abdeshahi A. Availability Modeling of Sugarcane Harvesting System by Using Markov Chain. J Biosyst Eng. 2020; 45(3):145–54. https://goo.su/E8AE4Y

Prokopov S, Myalo O, Myalo V, Maltseva E, Demchuk E. Increasing productivity of machine-tractor units depending on the influence of the load of the machine operator with maintenance work in the agricultural enterprises of the Omsk region. E3S Web Conf. 2023; 392:1–8. https://goo.su/N6udEfh

Vorzhev V, Rudenko N, Malko P, Dergousov V. Increasing the reliability of electrical equipment in the agricultural and industrial complex based on measuring the electrical capacitance of capacitors. E3S Web Conf. 2021 Jun 22; 273:1–9. https://goo.su/xZNC

Vera-Zambrano R, Torres-Rodríguez R. Pautas de un programa de mantenimiento y su importancia en el proceso agroindustrial. Rev Científica INGENIAR Ing Tecnol e Investig. 2021 Jul; 4(8):96–113. https://goo.su/swbwu8

Alfonso A, González R, Borroto Y. Aplicación del mantenimiento basado en el riesgo a equipos de la empresa agroindustrial azucarera “José María Pérez Capote.” Rev Cent Azúcar. 2022; 49(2):112–21. https://goo.su/2vSBYKK

Baimukhamedov M, Baimukhamedova A, Baimukhamedova G, Aimurzinov M. Digitalization of agricultural industrial complex, application of robotics in agriculture. E3S Web Conf. 2021; 282:1–6. https://goo.su/SEHLP