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Danilo Dusan Bukvich Echevarria
Hitlser Juan Castillo Paredes
Alina Mabel Zafra Trelles
Moisés Agustín Cristóbal

El agua es indispensable en la producción agropecuaria. Objetivo. Aplicar un modelo geoespacial para identificar zonas con aptitud para la cosecha de agua de escorrentía dentro de la cuenca del Alto Pozuzo, en Perú. Materiales y Métodos. Los insumos lo constituyeron el Modelo Digital de Elevación a resolución de 5 metros, ráster del contenido de arcilla de los suelos en (g/kg) y el ráster de la clasificación de usos de suelo. Resultados. Con la simulación geoespacial se determinó que el 2,488% tiene una capa ráster de pendiente óptima (solo el 11,805% de la cuenca), se identificaron 273 396 cauces con orden uno de densa red hídrica, y con capa ráster de ponderación morfométrica óptima el 3,502%. Conclusiones. Las zonas con aptitud para la cosecha de agua de escorrentía obtenidas fueron 303 óptimas y 1 144 muy adecuadas; de los sectores de Chontabamba, Chacos, tramo Oxapampa-Huancabamba, el Anturachi y Mayanpampa.

Water is essential in agricultural production. Objective. Apply a geospatial model to identify areas suitable for harvesting runoff water within the Alto Pozuzo basin, in Peru. Materials and Methods. The inputs were the Digital Elevation Model at a resolution of 5 meters, a raster of the clay content of the soils in (g/kg) and the raster of the land use classification. Results. With the geospatial simulation, it was determined that 2.488% have a raster layer of optimal slope (only 11.805% of the basin), 273,396 channels were identified with order one of dense water network, and with a raster layer of optimal morphometric weighting 3.502 %. Conclusions. The areas with suitability for harvesting runoff water obtained were 303 optimal and 1,144 very suitable; of the sectors of Chontabamba, Chacos, Oxapampa-Huancabamba section, Anturachi and Mayanpampa.

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Cómo citar
Bukvich Echevarria, D. D., Castillo Paredes, H. J., Zafra Trelles, A. M., & Agustín Cristóbal, M. (2024). Sitios potenciales de cosecha de agua escorrientia para uso agropecuario, Cuenca del Alto Pozuzo, Perú. Revista Alfa, 8(22), 137–152. https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v8i22.254
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Danilo Dusan Bukvich Echevarria, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú

Ingeniero Ambiental, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Ganador del Premio Nacional Cultura del Agua H2O Investigadores - Autoridad Nacional del Agua (ANA). Maestría en ciencias ambientales, Universidad Nacional Agraria la Molina, líneas de investigación vinculada a la evaluación y gestión de los recursos hídricos, Perú.

Hitlser Juan Castillo Paredes, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú

Bachiller en Ciencias Biológicas. Maestro en Ciencias-Gestión Ambiental. Doctor en Ciencias Biológicas, Universidad Nacional de Trujillo. Docente, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Vicepresidente Académico, Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas.  Participación en eventos nacionales. Línea de investigación en medio ambiente. Investigador RENACYT, Perú.

Alina Mabel Zafra Trelles, Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú

Doctor en Ciencias Biológicas. Magister en Ciencias de la Evaluación y Administración de Recursos Pesqueros. Doctor en Medio Ambiente, Universidad Nacional de Trujillo. Docente Universidad Nacional Trujillo. Experiencia laboral en Programa Cooperativo Peruano Alemán-Procopa, línea de investigación en Acuicultura, Medio ambiente, Recursos Pesqueros e Investigador RENACYT, Perú.

Moisés Agustín Cristóbal, niversidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú

Bachiller en Ciencias de la Educación, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Maestro en Educación con Mención en Investigación y Docencia Universitaria, Universidad Peruana Unión.  Docente:  Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Participación en eventos nacionales. Línea de investigación lenguajes, narrativa y literatura. Investigador RENACYT, Perú.

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Referencias

Vásquez A, Mejía A, Faustino J, Terán R, Vásquez I, Díaz J. Manejo y gestión de cuencas hidrográficas. Fondo Editorial-UNALM. Lima; 2016. 646 p. https://acortar.link/eTAQ7u

Aghaloo K, Chiu YR. Identifying Optimal Sites for a Rainwater-Harvesting Agricultural Scheme in Iran Using the Best-Worst Method and Fuzzy Logic in a GIS-Based Decision Support System. Water. 2020;12(7):1913. https://doi.org/10.3390/w12071913

Al-Adamat R, Diabat A, Shatnawi G. Combining GIS with multicriteria decision making for siting water harvesting ponds in Northern Jordan. J Arid Environ. 2010;74(11):1471-7. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2010.07.001

Cabrera A, Harder W, Bareiro de Thiessen D, Servín E, Basabe V. Sistemas de captación y almacenamiento de agua en el Chaco Central. 1.a ed. Irala Fernández M. Asuncion: Universidad Nacional de Asunción; 2021. 75 p. http://hdl.handle.net/20.500.14066/2782

Ríos N, Benegas L. Herramienta Geoespacial para la identificación y selección de sitios potenciales para construcción de obras de cosecha de agua de escorrentía en el Corredor Seco Centroamericano. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), editor. Turrialba, Costa Rica; 2022. 57 p. https://acortar.link/wFZp79

Vargas OI, González N, Trujillo J. Análisis de un sistema de cosecha de agua de lluvia a pequeña escala con finalidad pecuaria. Luna Azul. 2018; (46):20-32. https://acortar.link/l2VsTd

Atencio E, Alfaro R, Mamani W. Sostenibilidad de la cosecha de agua pluvial como alternativa de abrevadero para ganado en zona rural del distrito de Ilave-Perú. Ñawparisun. 2022; 4(1):57-65. http://doi.org/10.47190/nric.v4i1.6

Carrasco A, Gallegos C, Delgado F, Swanson M. Climate change, food sovereignty and ancestral farming technologies in the Andes. Curr Dev Nutr. 2021; 5(4): 54-60. https://acortar.link/45skvg

Durán A, Castro M, Velez H, Briones J, Carrión P, Herrera G, et al. Siembra y Cosecha de Agua (SyCA), técnicas ancestrales que solucionan problemas del siglo XXI. En: 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology. 2020. https://acortar.link/RBA4DM

Chávez A, González D. El impacto de los caudales medioambientales en la satisfacción de la demanda de agua bajo escenarios de cambio climático. Rev Iberoam del Agua. 2015; 2(1):3-13. https://doi.org/10.1016/j.riba.2015.04.001

Agencia Zuiza para el Desarrollo y la Cooperación (COSUDE), Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), Ministerio de Economía Familiar Comunitaria Cooperativa y Asociativa (MEFCCA). Selección de sitios para establecer sistemas de captación de escorrentía. Nicaragua; 2018. https://acortar.link/ttq6PI

Salas M, Fernández E, Quintana G, Del Arco M. Efecto de la inclinación y pedregosidad sobre el reparto del agua de lluvia, su cuantificación y aplicación al estudio de la vegetación en zonas áridas. Investig Geográficas. 2017; (92):51-63. https://acortar.link/diDtTx

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). Restauración de los Ecosistemas de produccción, en el contexto del Decenio de las Naciones Unidas (2021-2030). 2020. (FO:COFO/2020/Inf.7). https://www.fao.org/3/nd651es/nd651es.pdf

Marengo J, Nicolini M, Douglas M, Silva P. Identificación de casos de jets en niveles bajos, del norte (SALLJ) y del sur (SJ) al este de los Andes durante el verano y otoño 1999. En: Anales de VIII Congremet y IX Climet. Buenos Aires; 2001. https://acortar.link/IRbzqW

Coello J, Calle V. Efecto de la corriente en chorro de bajos niveles en la ocurrencia de precipitación en la Selva del Perú. Ecol Apl. 2021;20(2):147-59. https://acortar.link/tHm1hi

Servicio Nacional de Meteorlogia e Hidrología (Senamhi). Mapa climático del Perú. Lima. https://acortar.link/UtRW3p

Correa K, Avalos G, Cubas F, De la Cruz G, Díaz A, Takahashi K. Orientaciones para el análisis del clima y determinación de los peligros asociados al cambio climático. [Lima]: Servicio Nacional de Meteorlogia e Hidrología [Senamhi]; 2019. https://acortar.link/Sy4j6r

Castro N, Correa M, Olivares H, Rodríguez F, Ita V, Porras V. Análisis del periodo de lluvias a nivel nacional 2021-2022. 2.a ed. Ochoa M J, Carrillo C J. Lima: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); 2022. 47 p. https://acortar.link/ScR2sm

Benavides I, Sánchez L, Pagador C, Serruto G, Ruiz R, Torres H. Delimitación y codificación de la unidades hidrográficas del Perú. Lima: Autoridad Nacional del Agua (ANA). 2008. https://acortar.link/N3zXo0

Autoridad Nacional del Agua (ANA). Observatorio Nacional de Recursos Hídricos. 2023. https://acortar.link/VWehjL

Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). ALOS Global Digital Surface Model «ALOS World 3D - 30m (AW3D30)». 2023. https://acortar.link/4N7nog

Instituto del Bien Común (IBC). Monitoreo hidrológico en la cuenca del río Chorobamba. Oxapampa. 2017. p. 36. https://acortar.link/QQK5Us

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Portal infraestructura de datos espaciales. Lima; 2023. https://ide.inei.gob.pe/#capas

Poggio L, de Sousa L, Batjes N, Heuvelink B, Kempen B, Ribeiro E. SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty. SOIL.2021;7(1):217-40. https://doi.org/10.5194/soil-7-217-2021

Buchhorn M, Lesiv M, Tsendbazar N, Herold M, Bertels L, Smets B. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe. Zenodo. 2020; https://doi.org/10.5281/zenodo.3939050

Buchhorn M, Smets B, Bertels L, Roo B De, Lesiv M, Tsendbazar N-E. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: version 3 Globe 2015-2019: Product User Manual. Zenodo; 2021. https://doi.org/10.5281/zenodo.4723921

Wang L, Gong M, Gong M, Yang R. How Far Can We Go with Local Optimization in Real-Time Stereo Matching. En: Third International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission (3DPVT’06). Chapel Hill; 2006. 129-36. https://acortar.link/trOJvI

Zevenbergen L, Thorne C. Quantitative analysis of land surface topography. Earth Surf Process Landforms. 1987;12(1):47-56. https://doi.org/10.1002/esp.3290120107

Buchhorn M, Lesiv M, Tsendbazar N-E, Herold M, Bertels L, Smets B. Copernicus Global Land Cover Layers—Collection 2. Remote Sens. 2020;12(6):1044. https://acortar.link/8lcAiC

Huaccho D. Siembra y cosecha de agua. Crianza del paisaje andino a través de infraestructura natural para la seguridad hídrica. ARQ. 2022;(110):72-83. https://acortar.link/WqT3s1

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