Potencia el impacto de tu investigación en Revista Alfa publicando tus Objetos de Ciencia Abierta

Publicar en Alfa Revista de investigación en ciencias agronómicas y veterinarias garantiza la difusión de tu trabajo en el sector agropecuario y veterinario. Sin embargo, el artículo tradicional en PDF es solo la punta del iceberg de tu investigación.

Compartir de manera abierta los objetos digitales que respaldan tu estudio —como los datos brutos, los protocolos detallados y los planes de gestión— no solo fortalece la integridad científica, sino que incrementa significativamente el impacto y las citas de tus publicaciones.

¿Por qué publicar tus Objetos de Ciencia Abierta?

Estudios cienciométricos recientes demuestran que los artículos acompañados de dataset y protocolos abiertos reciben hasta un 25% más de citas que aquellos que no los incluyen. Las principales ventajas son:

• Mayor visibilidad y citabilidad: Al asignar un identificador persistente (DOI) a tus datos o protocolos, otros investigadores pueden citar tu metodología o tus datos de forma independiente al artículo principal. Además, genera presencia en plataformas de ciencia abierta, aumentando los puntos de acceso a la investigación principal (el artículo).
• Transparencia y reproducibilidad: En ciencias agronómicas y veterinarias, donde las condiciones de campo, clima o modelos animales varían ampliamente, la precisión metodológica facilita que otros adapten o validen tus hallazgos.
• Cumplimiento de estándares internacionales especialmente de las agencias de financiación de la ciencia: Responde a las exigencias de agencias financiadoras que priorizan el acceso abierto y los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Herramientas recomendadas para la Ciencia Abierta:

Para estructurar y depositar tus objetos de ciencia abierta de forma sencilla y gratuita, te recomendamos usar estas plataformas especializadas:

Objeto de Ciencia Abierta	Plataforma recomendada	¿Por qué utilizarla?
Planes de Gestión de Datos (DMP)	DMP Tool	Diseñar y publicar tu Plan de Manejo de Datos, incluido los datos intermedios, los productos finales, la preservación de los mismos y los cuidados éticos relacionados.
Planes de Gestión de Datos (DMP)	OSF (Open Science Framework)	Permite pre-registrar tu diseño experimental y gestionar el flujo de trabajo del proyecto desde el inicio. Otorga DOIs y garantiza la trazabilidad del proceso investigativo.
Protocolos experimentales	Protocols.io	Ideal para detallar procedimientos de laboratorio, ensayos de campo, dosificaciones o métodos analíticos paso a paso. Permite versionar protocolos a medida que evolucionan.
Software	GitHub/Zenodo	Incrementa reproducibilidad de datos genómicos, modelos de simulación de cultivos, scripts en R/Python, algoritmos de biometría, etc. Cómo funciona: Subes tu código a GitHub, activas la integración con Zenodo y, cada vez que creas una "Versión/Release" de tu código, Zenodo archiva automáticamente esa versión exacta y le otorga un DOI (Digital Object Identifier) citable.
Conjuntos de datos (Datasets)	Mendeley Data	Repositorio estructurado para depositar datos brutos y procesados (tablas excel, imágenes microscópicas, registros climáticos). Otorga un DOI citable y garantiza acceso permanente. Este es un componente altamente recomendado.

 

¿Cómo integrarlos en tu envío a Alfa Revista de investigación en ciencias agronómicas y veterinarias?

1. Prepara y deposita tus objetos: Sube tu dataset a Mendeley Data, tu protocolo a Protocols.io o registra tu proyecto en OSF antes de finalizar la redacción del manuscrito.
2. Genera los enlaces o DOIs: Obtén los enlaces persistentes (DOI) que te proporciona cada plataforma.
3. Incluye la sección Declaración de disponibilidad de datos: En la sección correspondiente de tu manuscrito y en la carta de Postulación de tu Artículo, añade las citas directas o enlaces a tus objetos digitales.

Ejemplo de redacción en el artículo:

"El conjunto de datos que respalda los resultados de este estudio está disponible en Mendeley Data (DOI: 10.17632/xxxxx). El protocolo detallado para el ensayo en campo se encuentra depositado en Protocols.io (DOI: 10.17504/protocols.io.xxxxx)."

 

Plantilla: Declaración de Disponibilidad de Datos y Recursos de Ciencia Abierta

Declaración de disponibilidad de Datos

Los autores confirman que los componentes de Ciencia Abierta que respaldan los hallazgos y metodologías de este estudio se encuentran depositados de manera pública e independiente para garantizar su transparencia y reproducibilidad:

1. Dataset: Los datos brutos y procesados [especificar: tablas de variables agronómicas / registros clínicos veterinarios / mediciones fisiológicas] que sustentan los resultados presentados en este artículo están disponibles en el repositorio Mendeley Data bajo el identificador DOI: [Insertar DOI de Mendeley Data, ej.: https://doi.org/10.17632/xxxxxxx.1].
2. Protocolo experimental: El procedimiento detallado de [especificar: las determinaciones de laboratorio / el ensayo en campo / el manejo y dosificación en modelos animales] se encuentra descrito paso a paso en la plataforma Protocols.io y puede ser consultado en el enlace DOI: [Insertar DOI de Protocols.io, ej.: https://doi.org/10.17504/protocols.io.xxxxxxx].
3. Plan de Gestión de Datos y Registro del Proyecto: El diseño experimental y el plan de gestión de datos (DMP) de esta investigación están registrados en el Open Science Framework (OSF) y se puede acceder a ellos a través de: [Insertar enlace DOI u URL de OSF, ej.: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/XXXXX].

 

Opciones alternativas (según el caso de tu estudio)

Si alguno de tus datos tiene restricciones específicas, puedes utilizar una de las siguientes cláusulas estándar:

• Para datos disponibles bajo solicitud justificada:
  "Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia [Nombre del Autor], debido a [especificar razón: restricciones de confidencialidad comercial / protección de datos de propietarios de predios o animales]."

• Para investigaciones donde no se generaron nuevos datos:
  "La compartición de datos no es aplicable a este artículo, ya que no se crearon ni analizaron nuevos conjuntos de datos durante el desarrollo de la investigación."