ALFA. Revista de Investigación en Ciencias Agronómicas y Veterinarias
Enero-abril 2024 / Volumen 8, Número 22
ISSN: 2664-0902 / ISSN-L: 2664-0902
https://revistaalfa.org
pp. 256 – 272
Competitividad de la industria
agroexportadora del arándano en el Perú, 2015-2019
Competitiveness
of the blueberry agro-export industry in Peru, 2015-2019
Competitividade
da indústria agroexportadora de mirtilo no Peru, 2015-2019
Jorge
Antonio Ramírez Rodríguez
https://orcid.org/0000-0002-2439-1232
Denís
Leonor Mendoza Rivas
https://orcid.org/0000-0002-9250-2520
Edwin
Johny Asnate Salazar
https://orcid.org/0000-0002-4319-8964
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo.
Ciudad de Huaraz, Perú
Artículo recibido 30 de noviembre 2023 | Aceptado 20
de diciembre 2023 | Publicado 20 de enero 2024
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artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v8i22.263
RESUMEN
Perú ha experimentado un notable crecimiento en la producción y
exportación de arándanos en los últimos años, lo que ha contribuido
significativamente a la economía del país. En este sentido, el objetivo de esta
investigación fue explicar la inluencia de los determinantes estratégicos
locales e internacionales en la competitividad de la industria agroexportadora
del arándano (IAA) en el Perú. El tipo de estudio es comparativo y
longitudinal se utilizó el modelo científico
hipotético-deductivo del doble diamante de competitividad comparando: Perú y
Chile en el periodo 2015-2019. Los resultados muestran que, en los años 2015 y
2016, Chile ha sido más competitivo que Perú porque presenta determinantes
estratégicos globales de mayor valor lo cual se corrobora con el Índice de
Valoración de la Competitividad Relativa (IVCR) correspondientes. En los años
2017, 2018 y 2019, Perú. ha sido más competitivo que Chile porque presenta los
diamantes globales de mayor valor lo cual se corrobora con los IVCR
correspondientes. En el año 2015 la competitividad de la (IAA) del Perú ha sido
36,65% menor que la de Chile y en el año 2019 Perú ha sido 51,25% mayor que la
de Chile. Por lo tanto,
se concluye que el menor costo de los factores, la mayor demanda, la mayor
calidad de proveedores y sectores conexos, así como la mayor rivalidad
empresarial, determinan la mayor competitividad de la IAA del Perú.
Palabras clave: Competitividad global; Industria agroexportadora de arándano; Ventajas
competitivas; competitividad relativa
ABSTRACT
Peru
has experienced significant growth in the production and export of blueberries
in recent years, which has significantly contributed to the country's economy.
Therefore, the objective of this research was to explain the influence of local
and international strategic determinants on the competitiveness of the peruvian
blueberry agro-export industry. The study is comparative and longitudinal, and
uses the scientific hypothetical-deductive model of the double diamond of
competitiveness, comparing: Peru and Chile in the period 2015-2019. The results
show that, in 2015 and 2016, Chile was more competitive than Peru because it
had global strategic determinants of greater value, which was corroborated by
the corresponding Relative Competitiveness Valuation Index (IVCR). In 2017,
2018, and 2019, Peru was more competitive than Chile because it had global
diamonds of greater value, which was corroborated by the corresponding IVCR. In
2015, the competitiveness of the peruvian blueberry agro-export industry was
36.65% lower than that of Chile, and in 2019, Peru was 51.25% higher than that
of Chile. Therefore, it is concluded that the lower cost of factors, greater
demand, greater quality of suppliers and related sectors, as well as greater
business rivalry, determine the greater competitiveness of the peruvian
blueberry agro-export industry.
Keywords: Global competitiveness; Cranberry agroexport
industry; Competitive advantages; Relative competitiveness; Blueberry
agroexport industry; Competitiveness
O Peru
experimentou um crescimento notável na produção e exportação de mirtilos nos
últimos anos, o que contribuiu significativamente para a economia do país.
Portanto, o objetivo desta pesquisa foi explicar a influência dos determinantes
estratégicos locais e internacionais na competitividade da indústria
agroexportadora de mirtilos do Peru (IAA). O estudo é comparativo e
longitudinal, e utiliza o modelo científico hipotético-dedutivo do diamante
duplo de competitividade, comparando: Peru e Chile no período de 2015 a 2019.
Os resultados mostram que, em 2015 e 2016, o Chile foi mais competitivo do que
o Peru porque apresentava determinantes estratégicos globais de maior valor, o
que foi corroborado pelo correspondente Índice de Avaliação da Competitividade
Relativa (IVCR). Em 2017, 2018 e 2019, o Peru foi mais competitivo do que o
Chile porque apresentava diamantes globais de maior valor, o que foi
corroborado pelos correspondentes IVCR. Em 2015, a competitividade da IAA do
Peru foi 36,65% menor do que a do Chile e em 2019 o Peru foi 51,25% maior do
que a do Chile. Portanto, conclui-se que o menor custo dos fatores, a maior
demanda, a maior qualidade de fornecedores e setores conexos, assim como a
maior rivalidade empresarial, determinam a maior competitividade da IAA do
Peru.
Palavras-chave: Competitividade
global; Indústria agro-exportadora de arando; Vantagens competitivas;
Competitividade relativa
INTRODUCCIÓN
La
industria agroexportadora del arándano en el Perú ha experimentado un
crecimiento significativo en los últimos años. El país se ha posicionado como
uno de los principales exportadores de arándanos a nivel mundial, gracias a las
condiciones climáticas favorables y a la calidad de sus productos. El arándano
peruano ha ganado reconocimiento internacional y ha logrado expandir su
presencia en distintos mercados, generando importantes ingresos para el país.
Esta expansión ha sido posible gracias a la promoción de buenas prácticas
agrícolas y la certificación de calidad (1-3).
Además, se
ha fomentado la colaboración entre productores y exportadores, lo que ha
permitido mejorar la eficiencia y la competitividad en el mercado
internacional. El arándano peruano se destaca por su sabor dulce y su textura
firme, lo que lo hace muy apreciado por los consumidores en todo el mundo.
Asimismo, su alto valor nutricional y sus propiedades antioxidantes lo
convierten en una opción saludable y muy demandada tanto por los jóvenes como
por los adultos. Los arándanos peruanos se cultivan en diversas regiones del
país, aprovechando la variedad de microclimas y suelos adecuados para su
desarrollo. Esto permite una producción continua a lo largo del año, lo que
garantiza el suministro constante de arándanos frescos en el mercado
internacional. Además, se ha invertido en investigaciones científicas para
mejorar las técnicas de cultivo y aumentar la productividad de los campos, lo
que ha llevado a un aumento en la oferta de arándanos peruanos (4,5).
El arándano
peruano se distingue por poseer una serie de características y ventajas
competitivas que lo diferencian notablemente de otros productores a nivel
mundial. Entre dichas cualidades, cabe resaltar la amplia diversidad de
variedades disponibles, lo cual le permite contar con una oferta constante y
abundante a lo largo de todo el año, satisfaciendo así la demanda mundial en
cada estación. Además, el privilegiado clima y la idónea ubicación geográfica
de Perú le otorgan una ventaja significativa en términos de producción, ya que
cuenta con suelos feraces y temperaturas óptimas para el cultivo de arándanos
de calidad suprema. Por otra parte, es oportuno mencionar que el país ha
logrado consolidar una destacada industria agroexportadora, que se ha
especializado en el desarrollo de conocimientos técnicos y tecnológicos avanzados
en el cultivo y manejo de esta fruta tan valiosa. Gracias a esto, los
productores peruanos tienen la capacidad de ofrecer productos de alta calidad y
con un valor agregado único en el mercado. De este modo, el arándano peruano se
posiciona como una opción altamente atractiva para los consumidores
internacionales que buscan degustar frutas frescas y deliciosas.
Es
indudable que el arándano peruano ha sabido conquistar el mercado global,
gracias a su envidiable competitividad y a la notable calidad de sus productos.
Gracias a su amplia oferta y la constante búsqueda de innovación en los
procesos de producción y comercialización, Perú se consolida como líder
indiscutible en la exportación de arándanos a nivel mundial. La sobresaliente
reputación que ha conseguido es resultado de un esfuerzo conjunto entre los
productores, el gobierno y demás actores involucrados en esta apasionante
industria. En resumen, el arándano peruano se ha posicionado como un referente
de excelencia a nivel internacional, cautivando a los consumidores con su sabor
único y exquisito, así como con los beneficios nutricionales que aporta a
quienes tienen el privilegio de disfrutarlo (6-8).
Por otra
parte, economías pequeñas como Perú y Chile se han integrado al escenario
global de economías emergentes (9). Desde una perspectiva puramente local, la
evaluación de su desempeño (10) será muy limitada y poco útil debido a una
serie de restricciones (11), las cuales al ser abordadas (12), se propuso el
modelo del doble diamante de la competitividad internacional. Los
investigadores señalaron que cuando Porter negoció con los gobiernos de Canadá
y Nueva Zelanda, su modelo de diamante nacional o local no podía explicar el
éxito del sector internacional, ya que se centraba en el mercado local. Este
modelo debe ser utilizado en el contexto de economías emergentes (13). El
objetivo de esta investigación es explicar cómo influyen los determinantes
estratégicos locales e internacionales en la competitividad de la (IAA) en el
Perú.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación fue
desarrollada en la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Ciudad de
Huaraz, Perú. La cual se desarrolló mediante un diseño observacional del tipo
longitudinal retrospectivo, utilizando como métodos científicos el hipotético-deductivo.
La población objeto
de la investigación estuvo conformada por todos los países pequeños emergentes
de Latinoamérica con una fuerte actividad exportadora de arándano
en el periodo 2015-2019, tal como lo recomiendan (13, 14). La muestra no probabilística, seleccionada ha sido
Perú y Chile, países con características demográficas similares y ciertas
diferencias económicas, pero que al mismo tiempo tienen una fuerte orientación
exportadora de arándanos. En este sentido, Perú y Chile según las estadísticas del Banco Mundial (15) en el 2019 presentan una
superficie en km2 de 1,285.216 y 756.102, una densidad poblacional
de 23 y 24 personas/km2, un PIB per cápita a precios actuales en el
2019 de $ 6 489,57 y $ 15 039,926.958, un crecimiento del PIB (%anual) en el
2019 de 2,20 % y 0,94 % y los puestos de competitividad de la WEF-IMD 65 y 33
en el 2019, respectivamente.
Se utilizó
el modelo de la competitividad global desde el enfoque del doble diamante (DDG)
el cual puede verse en la Figura 1, una vez que es el más adecuado a las
características de los países seleccionados Perú y Chile. Además, este modelo
se ha validado empíricamente por varios autores (11,12,14,16). Además, cuando se
trata de analizar la competitividad de países pequeños, y con fuerte actividad
exportadora, el DDG es más apropiado para operacionalizar su competitividad.
Figura 1. El modelo de diamante doble. Castro-Gonzáles (16) .
Una vez que
el modelo fue seleccionado, se procedió al cálculo de los índices de
competitividad utilizando el procedimiento utilizado por Moon (12,17) y
validado por otros autores (9,17–20). Posteriormente, los índices calculados se
representaron en gráficos a escala para obtener una percepción real de los
niveles de competitividad de los países estudiados.
El modelo económico fundado en las bases teóricas está
representado por la siguiente expresión: Competitividad global = F (FC, DC,
RSI, FSSR). El valor de competitividad global que es la variable dependiente
está compuesto por las siguientes variables independientes: FC = condiciones de
los factores, DC = condiciones de la demanda, RSI = industrias relacionadas y
de apoyo, FSSR = estrategia estructura y rivalidad. Estas variables que
influyen recíprocamente y en forma sistémica son analizadas en un contexto
nacional e internacional y la fusión de ambos constituye el doble diamante. La competitividad
como variable dependiente se ha
considerado como indicador el IVCR de Balassa (21) del Perú y su comparación
con Chile. Para calcular este índice se usa información sobre exportaciones para
determinar el grado de competitividad (22).
En el modelo
se consideraron diversas variables independientes descritas anteriormente las
cuales están determinadas por las siguientes variables:
Condición de
los factores (FC): se evaluaron las condiciones de los factores de la Industria
Agroalimentaria (IAA) de ambos países. Los indicadores locales incluyeron el
índice de productividad total de factores agrícolas, productividad laboral
agropecuaria, crecimiento del PBI agrícola, rendimiento del arándano, costo
total por kilogramo, tierras agrícolas, recursos hídricos renovables, salario
mínimo mensual, sueldo promedio gerencial, crédito interno al sector privado,
presencia de universidades entre las mejores del mundo y centros de
investigación. A nivel internacional, se consideró la inversión extranjera
directa, valor agregado de la agricultura, facilidad para hacer negocios y
comercio como porcentaje del PBI.
Condiciones de
la demanda (DC): se analizaron las condiciones de la demanda de la IAA en ambos
países. Los indicadores locales abarcaron el consumo per cápita de arándanos,
consumo interno de arándanos y tasa de crecimiento poblacional. A nivel
internacional, se evaluaron las exportaciones de alimentos, exportaciones de
alta tecnología y exportaciones de arándanos.
Industrias
relacionadas y de apoyo (RSI): se examinaron las industrias relacionadas y de
apoyo de la IAA en ambos países. A nivel local, se consideró la calidad de las
carreteras, cantidad y calidad de proveedores locales. A nivel internacional,
se evaluó la eficiencia en los servicios de transporte aéreo y marítimo, así
como el valor agregado de la industria.
Estrategia,
estructura y rivalidad (FSSR): se realizó un análisis de la estrategia,
estructura y rivalidad de las empresas de la IAA en Chile y Perú, tanto a nivel
local como internacional. Se tomaron en cuenta indicadores como el número de
empresas exportadoras de arándanos, tiempo para iniciar un negocio, desarrollo
de clúster país, índice de innovación global, acceso a Internet, alcance del
dominio del mercado y sofisticación del comprador.
RESULTADOS
Índice de Balassa o
de ventajas comparativas reveladas (IVCR) de la (IAA).
En la Tabla
1 se muestra la información sobre la evolución y el promedio del Índice de
Valoración de la Competitividad Relativa (IVCR) de Perú y Chile entre los años
2015 y 2019. En el caso de Perú, el IVCR mostró una tendencia
creciente a lo largo de estos años, partiendo de un valor de 27,32 en 2015 y
alcanzando 95,44 en 2019, lo que refleja un aumento significativo en la
competitividad relativa de Perú durante este período. Por otro lado, en Chile,
el IVCR tuvo una variación más fluctuante, comenzando en 66,34 en 2015,
alcanzando su punto más alto en 2016 con 70,84, y luego descendiendo a 43,95 en
2019. A pesar de algunas fluctuaciones, se observa una disminución general en
la competitividad relativa de Chile durante estos años.
Tabla 1. Evolución y promedio del IVCR de Perú y Chile
2015-2019
País |
IVCR |
|||||
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
Promedio |
|
Perú |
27,32 |
47,07 |
61,50 |
74,33 |
95,44 |
61,13 |
Chile |
66,34 |
70,84 |
46,53 |
49,23 |
43,95 |
Índices de competitividad
local, internacional y global de la IAA de Perú y Chile 2015-2019.
La Tabla 3
proporciona un análisis detallado de diversos indicadores de competitividad
entre Perú y Chile en el año 2019. Aquí se evalúan variables independientes
como la productividad agrícola, crecimiento del PBI, rendimiento de cultivos,
costos, recursos hídricos, salarios, entre otros, tanto a nivel nacional como
internacional y global. En cuanto a la condición de los factores domésticos, se
observa que Perú supera a Chile en la productividad laboral agrícola,
crecimiento del PBI agrícola y rendimiento del arándano, mientras que Chile
destaca en el costo total por kilogramo y en la disponibilidad de tierras
agrícolas. Respecto a los factores internacionales, Chile lidera en inversión
extranjera directa y facilidad para hacer negocios, pero Perú sobresale en el
valor agregado de la agricultura. En la demanda local, Perú muestra un mayor
consumo interno de arándanos y una tasa de crecimiento poblacional más alta,
mientras que Chile destaca en el consumo aparente per cápita de arándanos. En
la demanda internacional, Chile lidera en exportaciones de alimentos y
productos de alta tecnología, pero Perú sobresale en las exportaciones de
arándanos.
Tabla 2. Cálculo de índices de competitividad
local, internacional y global de la IAA de las dos economías 2019.
Variables independientes |
Peso |
País |
Índice |
||
Perú |
Chile |
Perú |
Chile |
||
Condición de los factores domésticos |
|||||
Índice de la productividad total de factores agrícolas 2019 |
0,083 |
110,00 |
105,00 |
8,70 |
8,30 |
Productividad laboral agrícola 2019 (dólares) |
0,083 |
1372,00 |
6641,00 |
1,71 |
8,30 |
Crecimiento (%) del PBI agrícola promedio 2000-2019 |
0,083 |
3,50 |
3,80 |
7,64 |
8,30 |
Rendimiento del arándano 2019 (Tn/Ha) |
0,083 |
16,75 |
7,67 |
18,13 |
8,30 |
Costo total por kilogramo USD* |
0,083 |
1,86 |
1,38 |
6,16 |
8,30 |
Tierras agrícolas 2019 (miles de hectáreas) |
0,083 |
23609,00 |
15693,00 |
12,49 |
8,30 |
Recursos hídricos totales renovables 2005 (m3/hab/año) |
0,083 |
60614,00 |
57640,00 |
8,73 |
8,30 |
Salario mínimo mensual 2019 (en dólares)* |
0,083 |
276,79 |
425,31 |
12,75 |
8,30 |
Sueldo promedio a nivel gerencial (en dólares)* |
0,083 |
8221,00 |
9487,00 |
9,58 |
8,30 |
Crédito interno al sector privado 2019 (% del PBI) |
0,083 |
44,70 |
123,80 |
3,00 |
8,30 |
Universidades dentro de las 1000 mejores del mundo |
0,083 |
3,00 |
10,00 |
2,49 |
8,30 |
Centros de investigación |
0,083 |
33,00 |
20,00 |
13,70 |
8,30 |
Cálculo del índice nacional |
|
|
|
105,07 |
100,00 |
Condición de los factores internacionales |
|||||
Inversión extranjera directa 2019 (en millones US$) |
0,250 |
8892,00 |
12587,00 |
17,66 |
25,00 |
Valor agregado de la agricultura, 2019 (% del PIB) |
0,250 |
6,75 |
3,61 |
46,75 |
25,00 |
Facilidad para hacer negocios 2019 |
0,250 |
68,83 |
71,81 |
23,96 |
25,00 |
Comercio de bienes y servicios 2019 (% del PBI) |
0,250 |
46,79 |
56,87 |
20,57 |
25,00 |
Cálculo del índice internacional |
|
|
|
108,94 |
100,00 |
Cálculo del índice global |
|
|
|
107,00 |
100,00 |
Condición de la demanda local |
|||||
Consumo aparente per cápita de arándano 2019 (gramos) |
0,333 |
615,00 |
138,00 |
148,54 |
33,33 |
Consumo interno del arándano 2019 (toneladas) |
0,333 |
19978,00 |
2618,00 |
254,34 |
33,33 |
Tasa anual de crecimiento de la población 2019 (%) |
0,333 |
1,62 |
1,18 |
45,76 |
33,33 |
Cálculo del índice nacional |
|
|
|
448,64 |
100,00 |
Condición de la demanda internacional |
|||||
Exportaciones de alimentos (% de exportaciones de mercaderías) 2019 |
0,333 |
22,58 |
26,19 |
28,74 |
33,33 |
Exportaciones de productos de alta tecnología (% de EPM) 2019 |
0,333 |
4,08 |
7,53 |
18,06 |
33,33 |
Exportaciones de arándano 2019 (miles de USD) |
0,333 |
809619,00 |
571198,00 |
47,24 |
33,33 |
Cálculo del índice internacional |
|
|
|
94,04 |
100,00 |
Cálculo del índice global |
|
|
|
271,34 |
100,00 |
Industrias relacionadas y de apoyo local |
|||||
0,333 |
3,20 |
5,20 |
20,51 |
33,33 |
|
Índice de cantidad de los proveedores locales 2019 |
0,333 |
4,70 |
4,60 |
34,05 |
33,33 |
Índice de calidad de los proveedores locales 2019 |
0,333 |
4,10 |
4,90 |
27,89 |
33,33 |
Cálculo del índice nacional |
|
|
|
82,45 |
100,00 |
Industrias relacionadas y de apoyo internacional |
|||||
Índice de eficiencia en los servicios de transporte aéreo 2019 |
0,333 |
4,30 |
4,90 |
29,25 |
33,33 |
Índice de eficiencia en los servicios de transporte marítimo 2019 |
0,333 |
3,80 |
4,90 |
25,85 |
33,33 |
Industria, valor agregado (% del PBI) |
0,333 |
30,58 |
29,11 |
35,01 |
33,33 |
Cálculo del índice internacional |
|
|
|
90,11 |
100,00 |
Cálculo del índice global |
|
|
|
86,28 |
100,00 |
Estrategia, estructura y rivalidad local |
|||||
Número de empresas exportadoras de arándano 2019 |
0,250 |
82,00 |
150,00 |
13,67 |
25,00 |
Tiempo requerido para iniciar un negocio 2019 (días)* |
0,250 |
24,50 |
6,00 |
6,12 |
25,00 |
Índice de estado de desarrollo de clúster país 2019 |
0,250 |
3,40 |
3,70 |
22,97 |
25,00 |
Índice de innovación global 2019 |
0,250 |
32,93 |
36,64 |
22,47 |
25,00 |
Cálculo del índice nacional |
|
|
|
65,23 |
100,00 |
Estrategia, estructura y rivalidad internacional |
|||||
Acceso a Internet por cada 100 personas 2019 |
0,333 |
59,95 |
94,22 |
21,21 |
33,33 |
Índice del alcance del dominio del mercado 2019 |
0,333 |
3,30 |
3,30 |
33,33 |
33,33 |
Índice de sofisticación del comprador 2019 |
0,333 |
3,30 |
4,00 |
27,50 |
33,33 |
Cálculo del índice internacional |
|
|
|
82,03 |
100,00 |
Cálculo del índice global |
|
|
|
73,63 |
100,00 |
Nota: (*) se considera el inverso
de los valores del índice para su cálculo.
La Tabla 3 proporciona los índices de
competitividad local, internacional y global de la industria agroalimentaria
(IAA) de Perú y Chile en el período 2015-2019. Los índices se presentan en tres
categorías: nacional, internacional y global. En la categoría nacional, se
evalúan los determinantes de la competitividad local de cada país, como la
condición de los factores, la condición de la demanda, las industrias
relacionadas y de apoyo, y la estrategia, estructura y rivalidad. En la
categoría internacional, se evalúan los mismos determinantes, pero en un
contexto internacional. Por último, en la categoría global, se presenta un
índice de competitividad global que refleja el desempeño general de cada país
en términos de competitividad.
En todas las categorías y años, se observa que los
índices de Chile son generalmente más altos que los de Perú, lo que sugiere una
mayor competitividad de Chile en comparación con Perú. Sin embargo, es
importante tener en cuenta que los índices de competitividad pueden ser
afectados por diversos factores, como la infraestructura, la tecnología, la
educación, la regulación y la innovación, entre otros. En la categoría
nacional, se observa una mayor variación en los índices de competitividad local
de Perú en comparación con Chile, especialmente en los determinantes de la
condición de la demanda y la estrategia, estructura y rivalidad.
Por otro lado, en la categoría internacional, se
observa una mayor variación en los índices de competitividad internacional de
Chile en comparación con Perú, especialmente en el determinante de la condición
de los factores. En la categoría global, se observa que los índices de
competitividad global de Perú y Chile han aumentado gradualmente en el período
2015-2019, con un mayor aumento en el caso de Perú. Sin embargo, en 2019, el
índice de competitividad global de Chile sigue siendo más alto que el de Perú,
lo que sugiere una mayor competitividad general de Chile en comparación con
Perú.
Tabla 3. Índices de competitividad local, internacional y
global de la IAA de las dos economías 2015-2019
Año |
Determinante |
Índice Perú |
Índice Chile |
|||||
|
|
Nacional |
Internac. |
Global |
Nacional |
Internac. |
Global |
|
|
Condición de los factores |
98,48 |
102,83 |
100,65 |
100 |
100 |
100 |
|
2015 |
Condición de la demanda |
52,52 |
62,77 |
57,65 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Industrias relacionadas y de apoyo |
86,5 |
84,72 |
85,61 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Estrategia, estructura y rivalidad |
61,74 |
87,16 |
74,45 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Condición de los factores |
101,27 |
102,47 |
101,87 |
100 |
100 |
100 |
|
2016 |
Condición de la demanda |
73,17 |
59,22 |
66,19 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Industrias relacionadas y de apoyo |
86,5 |
87,63 |
87,07 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Estrategia, estructura y rivalidad |
63,64 |
87,03 |
75,34 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Condición de los factores |
89 |
117,2 |
103,1 |
100 |
100 |
100 |
|
2017 |
Condición de la demanda |
332,68 |
80,97 |
206,83 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Industrias relacionadas y de apoyo |
82,72 |
90,97 |
86,85 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Estrategia, estructura y rivalidad |
69,52 |
81,96 |
75,74 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Condición de los factores |
103,19 |
114,8 |
109 |
100 |
100 |
100 |
|
2018 |
Condición de la demanda |
403,32 |
81,97 |
242,64 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Industrias relacionadas y de apoyo |
82,45 |
89,47 |
85,96 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Estrategia, estructura y rivalidad |
63,5 |
78,74 |
71,12 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Condición de los factores |
105,07 |
108,94 |
107 |
100 |
100 |
100 |
|
2019 |
Condición de la demanda |
448,64 |
94,04 |
271,34 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Industrias relacionadas y de apoyo |
82,45 |
90,11 |
86,28 |
100 |
100 |
100 |
|
|
Estrategia, estructura y rivalidad |
65,23 |
82,03 |
73,63 |
100 |
100 |
100 |
Diamantes de
competitividad
La Figura 1,
ilustra la competitividad de la industria agroexportadora del arándano en Perú
y Chile para el año 2019. El gráfico está dividido en cuatro cuadrantes:
Condición de los factores domésticos, Condición de la demanda local, Industrias
relacionadas y de apoyo local, y Estrategia, estructura y rivalidad local. En
el primer cuadrante, Condición de los factores domésticos, el gráfico muestra
la competitividad de los dos países en términos de sus factores domésticos,
como la productividad, la infraestructura y la innovación. Chile tiene una
puntuación más alta en este cuadrante, lo que indica una mayor competitividad
en factores domésticos.
En el segundo
cuadrante, Condición de la demanda local, el gráfico muestra la competitividad
de los dos países en términos de su demanda local, como el consumo y el tamaño
del mercado. Perú tiene una puntuación más alta en este cuadrante, lo que
indica una mayor competitividad en la demanda local. En el tercer cuadrante,
Industrias relacionadas y de apoyo local, el gráfico muestra la competitividad
de los dos países en términos de sus industrias relacionadas y de apoyo, como
logística y servicios. Chile tiene una puntuación más alta en este cuadrante,
lo que indica una mayor competitividad en industrias relacionadas y de apoyo.
En el cuarto
cuadrante, Estrategia, estructura y rivalidad local, el gráfico muestra la
competitividad de los dos países en términos de su estrategia, estructura y
competencia. Chile tiene una puntuación más alta en este cuadrante, lo que
indica una mayor competitividad en estrategia, estructura y competencia. En
general, el análisis muestra que Chile tiene una puntuación de competitividad
más alta en tres de los cuatro cuadrantes, lo que indica una mayor
competitividad en la industria agroexportadora del arándano.
Figura 2. Diamantes de competitividad global de la
industria agroexportadora del arándano de Perú y Chile 2019
DISCUSIÓN
En el Modelo
del Doble Diamante de Porter, el término competitividad de una nación depende
tanto de los componentes relativos a la dimensión nacional como a los
componentes de la dimensión internacional. Bajo este modelo la competitividad
de una nación es definida como la capacidad de las empresas para realizar
actividades que incorporen valor agregado a los productos fabricados, en una
industria específica y en un país particular para sustentar este valor agregado
durante largos periodos de tiempo y competir internacionalmente (12). Los
resultados mostrados en esta investigación son muestra de la utilidad de esta
metodología, la cual se ha utilizado en estudios del análisis de competitividad
en múltiples escenarios por ejemplo
análisis de la competitividad entre Corea y Singapur (12), entre firmas
multinacionales como Samsung y Sony (17), la industria del vestido en México
(23), análisis del escenario económico entre Perú y Chile (9), el desarrollo de
las ventajas competitivas de Porter y los IPAS verdes en el comercio exterior
del Perú por Arroyo (24) en el 2014, el sistema agroalimentario localizado
productor de quesos de la ciudad de Cajamarca-Perú (25), comercio exterior
peruano por Arroyo (26) en el 2016, la empresa L’Oreal Perú en el segmento masculino por Reyes y Sánchez (27) en el 2019, entre
otros.
En cuanto, al
concepto de la competitividad sobre todo en las pequeñas economías, como las de
Chile y Perú, ha estado de moda desde finales del siglo pasado, según
Peña-Vinces (9) en el 2009, la metodología doble diamante resulta útil para
explicar los escenarios de desarrollo económico cuando se trata de establecer
un análisis comparativo, con el fin de determinar qué factor o qué variables
son más importantes para una nación y otra. Los resultados mostrados en este
trabajo dan muestra feaciente de los criterios dados por el autor anterior. En
este sentido Porter (10) en el 1990 aclaró que la competitividad de una nación
depende de la capacidad de sus industrias para innovar y escalar. Las empresas pueden
obtener ventajas competitivas respecto a sus mejores competidores mundiales por
la presión y continuos cambios, beneficiándose al poseer fuertes rivales,
agresivos proveedores y demanda local, esto último ha permitido a la IAA en el
Perú ser más competitiva en los años 2017, 2018 y 2020 en comparación con la de
Chile.
Por otra parte, varios autores han realizado
investigaciones con objetivos semejantes en el sector agrícola. Por ejemplo,
Riojas (22) en el 2016 estudió la competitividad dinámica en el sistema agroindustrial
(SAI) de la palta en Perú concluyendo que el crecimiento de la demanda de palta
fresca en el mundo, ha permitido que, en el período bajo estudio, el SAI de
palta de Perú presenté un crecimiento porcentual sostenible en la producción,
rendimiento y exportaciones, posicionándose así en el comercio internacional de
esta fruta. Añaden que en el período de análisis 1961 – 2013, Perú presentó una
tasa de crecimiento de 5,3% mayor con respecto al mundo (3,7%) y México (5,1%),
pero menor en relación a chile (6,0%), quien ha venido disminuyendo su
producción en los últimos años. Por otro lado, Guzmán-Bautista (28) al investigar la competitividad de la
quinua perlada para exportación: el caso de Puno concluyó que existe una
ventaja competitiva en cuanto a los rendimientos. En el promedio nacional se
obtiene entre 900 kg/ha a 1,200 kg/ha en los años analizados, y en Puno en el
2012 el rendimiento fue de alrededor de 1,212 kg/ha, superior al del principal
exportador, Bolivia, donde su rendimiento es de 700 kg/ha.
Los resultados encontrados en esta investigación
coinciden en encontrar tasas de crecimiento mayor en Chile al compararlo con
Perú. Ejemplo de ello es que en los años 2015 y 2016,
Chile ha sido más competitivo que Perú porque tenía tres determinantes
globales de mayor valor como son: condiciones de la demanda, debido a su mayor
consumo interno per cápita y sus mayores exportaciones de arándano,
industrias relacionadas y de apoyo, debido a la mejor calidad de sus
proveedores locales, mejor calidad de sus carreteras y la mayor eficiencia en
el transporte aéreo y marítimo y
estrategia, estructura y rivalidad, debido al mayor número de empresas
exportadoras y al menor tiempo requerido para iniciar un negocio. Perú en esos
años ha sido más competitivo en un solo determinante que es la condición de los
factores, debido a los mejores rendimientos del cultivo del arándano, a la
mayor cantidad de tierras agrícolas y a los menores sueldos y salarios.
En el año
2017, 2018 y 2019 Perú ha sido más competitivo que Chile porque tenía dos
determinantes globales de mayor valor como son: condiciones de los factores,
debido a los mejores rendimientos del cultivo del arándano, a la mayor cantidad
de tierras agrícolas y a los menores sueldos y salarios y condiciones de la demanda,
debido a su mayor consumo interno per cápita y su mayor tasa anual de
crecimiento de la población. Estos resultados coinciden con los notificados por
Platán y Delgado (23) en el 2007, estos autores al analizar la industria del
vestido en México encontraron que una de las principales fuentes de
competitividad de la cadena global de la industria del vestido lo constituirá
el costo de producción y el costo de mano de obra y argumentaban esta
afirmación en que China es uno de los países con más bajo costo de mano de
obra. El salario por hora de este país representa el 28,5% del de México y 4,2%
de los salarios por hora de EUA. Por esta razón las estrategias de la industria
textil de EUA están enfocadas a la subcontratación global, la producción
compartida y la contratación preferente de paquete completo a través de
proveedores globales altamente competitivos capaces de ofrecer soluciones
integrales, con pronta respuesta y altos niveles de calidad.
En cuanto a
las condiciones de la demanda, debido a su mayor consumo interno per cápita y
su mayor tasa anual de crecimiento de la población, los resultados obtenidos en
esta investigación coinciden con los reportados por Vásquez (25) en el 2022, al
analizar la competitividad del sistema agroalimentario localizado productor de
quesos de la ciudad de Cajamarca-Perú, según este autor los Factores
explicativos de la demanda: el mercado de quesos tiene un importante nivel de
consumo interno de quesos a nivel local y este no llega a ser más alto debido a
la asimetría de información originada por los comercializadores y productores
informales existentes. El potencial de la demanda estaría influenciado por el
PBI per cápita, gasto por hogar, el crecimiento poblacional, por los flujos
turísticos y por una gama importante de tipos de quesos que ofrecen las
empresas estudiadas. Por otro lado, los resultados de esta investigación
también son semejantes a los expuestos por Alania (29) en el 2019, al analizar
la competitividad dinámica en el sistema agroindustrial de la sandía de Perú en
el período 2010-2017 encontró que el consumo presenta un entorno económico
global favorable para la sandía, en el período bajo análisis.
El creciente
interés del mercado chileno y ecuatoriano por la sandía de Perú sostenido en
las características que presenta el fruto, es una de las oportunidades que
alentó el crecimiento de las exportaciones, así como la cercanía con los
mercados destino, facilitando así la llegada del producto que es de carácter
perecedero. En cambio, a lo ocurrido en Perú, Chile ha sido competitivo en dos
determinantes globales de mayor valor como son: industrias relacionadas y de
apoyo, debido a la mejor calidad de sus proveedores locales, mejor calidad de
sus carreteras y la mayor eficiencia en el transporte aéreo y marítimo y
estrategia, estructura y rivalidad, debido al mayor número de empresas
exportadoras y al menor tiempo requerido para iniciar un negocio.
CONCLUSIONES
Basado en los
resultados obtenidos, en el período 2015-2019, Perú y Chile han presentado
diferentes factores que han influido en la competitividad de la Industria
Agroexportadora de Arándano en cada país. Chile ha destacado en los años 2015 y
2016 por tener menores costos de factores y una mayor calidad de proveedores y
sectores conexos, así como una mayor rivalidad empresarial, lo que se refleja
en su mayor competitividad en el IVCR y el índice global. Por otro lado, Perú
ha presentado una mayor competitividad en los años 2017, 2018 y 2019, debido a
una mayor demanda y un menor costo de los factores, lo que también se confirma
con su índice global más alto. Además, Perú ha tenido un determinante global
relativo mayor que Chile en las condiciones de los factores, gracias a
indicadores como menores salarios mínimos mensuales y mayor rendimiento por
hectárea. Por lo tanto, se concluye que el menor costo de los factores, la
mayor demanda, la mayor calidad de proveedores y sectores conexos, así como la
mayor rivalidad empresarial, determinan la mayor competitividad de la IAA del
Perú.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Aycaya-Paco Y, Torres-Cruz F, Vilca-Mamani L. Peru Mining: Analysis and
Forecast of Mining Production in Peru Using Time Series and Data Science
Techniques. 1–6. https://arxiv.org/abs/2307.06293
2. Wang X, Badman R. A Multifaceted Panel Data Gravity Model Analysis of
Peru’s Foreign Trade. 2016.1–16. https://arxiv.org/abs/1612.01155v1
3. Winkel T, Núñez-Carrasco L, Cruz P, Egan N, Sáez-Tonacca L, Cubillos-Celis
P. Mobilising common biocultural heritage for the socioeconomic inclusion of small
farmers: panarchy of two case studies on quinoa in Chile and Bolivia. Agric Hum
Values 2019 372. 2019; 37(2):433–47.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10460-019-09996-1
4. Lazebnik T, Rosenfeld A, Shami L. Economical-Epidemiological Analysis of
the Coffee Trees Rust Pandemic 2024. 1–25. https://arxiv.org/abs/2304.14515
5. Ticona-Salluca H, Tumi-Figueroa E, Torres-Cruz F. Machine learning applied
to peruvian vegetables imports. 2023. 1–5.
https://arxiv.org/abs/2301.03587
6. Dorich J, Melgar D,
Tassara C. Plan estratégico de Camposol S. A. 2017-2019. Universidad del
Pacífico; 2021. http://repositorio.up.edu.pe/handle/11354/3502
7. Flores I, Guillermo
C, Pallares O, Romero A, Delgado R, Romani L. Estadística sectorial de mercados
financieros en Perú: Estimación de indicadores macroeconómicos 2019-2022. Lugo JP, editor. OSF Preprints. Center for Open
Science; 2022. 112. https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/k8jwh.html
8. Suárez D. Evolución
de la industria peruana de palta (Persea americana Mill.) en los últimos 10
años y los principales retos. Universidad Nacional Agraria La Molina; 2023.
http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/20.500.12996/6113
9. Peña-Vinces J. Un análisis
del escenario económico del Perú y Chile, desde la perspectiva del doble
diamante de la competitividad global. J Bus. 2009;1(2):20–34.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2727794
10. Porter M. The Competitive Advantage of Nations. Harvard Business Review.
1990. https://hbr.org/1990/03/the-competitive-advantage-of-nations
11. Rugman A, D’cruz J. The “Double Diamond” Model of International
Competitiveness: The Canadian Experience. Manag Int Rev. 1993; 3(1): 17-39
https://www.jstor.org/stable/40228188
12. Moon H, Rugmanb A, Verbeke A. A generalized double diamond approach to the
global competitiveness of Korea and Singapore. Int Bus Rev. 1998; 7(1): 135–50.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096959319800002X
13. Castro-Gonzáles S, Peña-Vinces J, Guillen J. The competitiveness of
Latin-American economies: Consolidation of the double diamond theory. Econ
Syst. 2016; 40(3):373–86.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0939362516300413
14. Cho D, Moon H, Kim M. Does one size fit all?: a dual double diamond
approach to country-specific advantages. Asian Bus Manag. 2009;8(1):83–102.
DOI:10.1057/abm.2008.27
15. Bancomundial. Los datos relativos a Perú, Chile | Data. bancomundial.org.
2019. 1–4. https://datos.bancomundial.org/?locations=PE-CL
16. Castro-Gonzáles S,
Peña-Vinces J, Ruiz-Torres A, Sosa J. Estudio intrapaíses de la competitividad
global desde el enfoque del doble diamante para Puerto Rico, Costa Rica y
Singapur. Investig Eur Dir y Econ la Empres. 2014;20(3):122–30.
https://idus.us.es/handle/11441/49653
17. Moon H, Lee D. The Competitiveness of Multinational Firms: A Case Study of
Samsung Electronics and Sony. J Int Area Stud. 2004;11(1):1–21.
https://s-space.snu.ac.kr/bitstream/10371/96397/1/1.The-Competitiveness-of-Multinational-Firms_A-Case-Study-of-Samsung-Electronics-and-Sony-Moon-Hwychang.pdf
18. Postelnicu C, Marilena Ban I. Some Empirical Approaches of the
Competitiveness’ Diamond-The Case of Romanian Economy. Rom Econ J 53. 2010;
XIII (36):1–25.
http://www.rejournal.eu/sites/rejournal.versatech.ro/files/articole/2010-06-01/2126/je36-postelnicu-ban.pdf
19. Sardy M, Fetscherin M. A Double Diamond Comparison of the Automotive
Industry of China, India, and South Korea. Compet Forum. 2009; 7(1):6–16.
http://scholarship.rollins.edu/as_facpub
20. Wyk J. Double diamonds, real diamonds: Botswana’s national
competitiveness. Acad Mark Stud J. 2010; 14(2).
https://www.proquest.com/openview/3f55bff084c9f9dfabe54400252f6cdc/1?pq-origsite=gscholar&cbl=38744
21. Balassa B. Trade Liberalisation and “Revealed” Comparative Advantage1.
Manchester Sch. 1965; 33(2):99–123.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x
22. Riojas M.
Competitividad dinamica en el sistema agroindustrial de la palta en Peru
[Internet]. Universidad de Buenos Aires; 2016.
http://catalogosuba.sisbi.uba.ar/vufind/Record/KOHA-OAI-AGRO:22733/Description
23. Patlán J, Delgado D.
Determinantes de Competitividad de la Industria del Vestido: Modelo del
Diamante de Porter y Modelo del Doble Diamante. In: Red Internacional de
Investigadores en Competitividad Memoria del I Congreso. 2007.
https://www.riico.net/index.php/riico/article/view/1062
24. Arroyo J. El
desarrollo de las ventajas competitivas de Porter y los IPAS verdes en el
comercio exterior del Perú. Paid XXI. 2014;4(5):13–27.
http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/article/view/904/8582
25. Vásquez B.
Competitividad del sistema agroalimentario localizado productor de quesos de la
ciudad de Cajamarca-Perú. Universidad Nacional de Cajamarca. Universidad
Nacional de Cajamarca; 2015.
http://repositorio.unc.edu.pe/handle/20.500.14074/1426
26. Arroyo J. Competitividad
del comercio exterior peruano. Perfiles Ing. 2016;12(12):85–94.
http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Perfiles_Ingenieria/article/view/814
27. Reyes S, Sanchez W.
Diamante de Porter y los factores de la competitividad de la empresa L’Oreal
Perú en el segmento masculino. Repositorio Institucional - UTP. Universidad
Tecnológica del Perú; 2019.
http://repositorio.utp.edu.pe/handle/20.500.12867/5534
28. Guzmán-Bautista J.
Competitividad de la quinua perlada para exportación: el caso de Puno. Ing Ind. 2013; 31(1):91–112.
https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/14
29. Alania S.
Competitividad dinámica en el sistema agroindustrial de la sandía de Perú en el
período 2010-2017. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; 2019
http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/maestria/2021alaniagutierrezsoledaddelcarmenlubitza.pdf