ALFA. Revista de Investigación en Ciencias Agronómicas y Veterinarias
Septiembre-diciembre 2022 / Volumen 6, Número
18
ISSN: 2664-0902 / ISSN-L: 2664-0902
pp. 524 - 536
Factores determinantes de la exportación de
palta en Perú, 2008-2020
Determining factors of avocado exports in
Peru, 2008-2020
Determinantes das exportações de abacate
no Peru, 2008-2020
Julio Cesar Quispe Mamani1
jcquispe@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-3938-1459
Santotomas Licimaco Aguilar Pinto2
licimacoaguilar@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-1796-9278
Balbina
Esperanza Cutipa Quilca1
becutipa@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-3839-5138
Roxana
Madueño Portilla3
rmadueno@unamad.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4242-0041
Ruth Nancy Tairo Huamán3
rtairo@unamad.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-9873-5715
1Universidad Nacional
del Altiplano. Puno, Perú
2Universidad Andina
Néstor Cáceres Velásquez. Juliaca, Perú
3Universidad Nacional
Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú
Artículo
recibido el 15 de agosto 2022 / Arbitrado el 18 de noviembre 2022 / Publicado
el 15 de diciembre 2022
Escanea
en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i18.188
RESUMEN
La palta al ser uno de los productos con una creciente demanda en el
mercado internacional en los últimos años, mostró un comportamiento favorable
en el volumen de producción y su exportación estuvo sujeto al comportamiento de
las variables del comercio internacional; el objetivo de la investigación fue
identificar los factores que determinan a las exportaciones de la palta en Perú
durante el período 2008 - 2020, mediante el tipo de investigación correlacional-causal, con información del Ministerio de
Agricultura y Riego, Banco Central de Reserva del Perú, Superintendencia
Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria, Instituto Nacional de
Estadística e Informática y la base de datos de COMTRADE de la ONU, aplicando
el modelo de regresión lineal múltiple y enfoque de cointegración.
Los factores que determinan a las exportaciones de la palta son la producción
nacional y el precio promedio de la palta, las mismas que estas explican en
76.27% a las exportaciones de la palta; se estableció que no existe una
relación en el largo plazo de los factores determinantes con la exportación de
dicho producto.
Palabras clave: Palta; Exportación; Determinantes; Cointegración;
Productos agrícolas
ABSTRACT
The avocado, being one of the products with a growing demand in the
international market in recent years, showed a favorable behavior in the volume
of production and its export was subject to the behavior of international trade
variables; The objective of the research was to identify the factors that
determine avocado exports in Peru during the period 2008 - 2020, through a
correlational-causal type of research, with information from the Ministry of
Agriculture and Irrigation, Central Reserve Bank of Peru, National
Superintendence of Customs and Tax Administration, National Institute of
Statistics and Informatics and the UN COMTRADE database, applying the multiple
linear regression model and cointegration approach.
The factors that determine avocado exports are national production and the
average price of avocado, which explain 76.27% of avocado exports; it was
established that there is no long-term relationship between the determining
factors and avocado exports.
Key words: Avocado; Export; Determinants; Cointegration; Agricultural products
RESUMO
O abacate, sendo um dos produtos com uma demanda crescente no mercado internacional
nos últimos anos, mostrou um comportamento favorável no volume de produção e
sua exportação estava sujeita ao comportamento das variáveis do comércio
internacional; O objetivo da pesquisa foi identificar os fatores que determinam
as exportações de abacate no Peru durante o período 2008 - 2020, através de uma
pesquisa de tipo correlacional, com informações do
Ministério da Agricultura e Irrigação, Banco Central de Reserva do Peru,
Superintendência Nacional de Administração Aduaneira e Fiscal, Instituto
Nacional de Estatística e Informática e o banco de dados COMTRADE da ONU,
aplicando o modelo de regressão linear múltipla e abordagem de cointegração. Os fatores que determinam as exportações de
abacate são a produção nacional e o preço médio do abacate, o que explica
76,27% das exportações de abacate; foi estabelecido que não há
relação de longo prazo entre os fatores determinantes e as exportações de
abacate.
Palavras-chave: Abacate; Exportação; Determinantes; Cointegração; Produtos agrícolas
INTRODUCCIÓN
La globalización ha generado un cambio en la economía mundial,
convirtiéndose en una oportunidad para el desarrollo de las economías por su
inserción al mercado internacional a través de una mayor oferta de bienes,
servicios y productos, complementado por una mayor competitividad, innovación y
desarrollo productivo (1,2); por lo cual
los países que han alcanzado desarrollarse en los últimos años, son los que se
han adaptado rápidamente a los cambios de la modernidad y a las exigencias del
comercio internacional, generando un mayor crecimiento y desarrollo económico,
buscando que esta sea sostenible (3-6).
Además, Latino América es una región caracterizada por la diversidad de riqueza
natural-cultural, con abundancia en materia prima y en bienes básicos para la
práctica del comercio internacional (2,7-8)
y Perú es uno de los países con mayor potencial en productos agroalimentarias
para la exportación, gracias a la biodiversidad con la que cuenta y las
condiciones climatológicas y ecológicas que existen en ella (9). En consecuencia, esto permitió tener
ventajas absolutas y comparativas para producir diversos cultivos de suma
importancia como la papa, quinua, café, arroz; frutas como el aguay manto,
naranja, plátanos y palta, siendo esta última una fruta bastante conocida a
nivel mundial, gracias a sus propiedades nutricionales y medicinales, buena
para la salud familiar (10-12).
El consumo de la palta ha incrementado exponencialmente en los últimos años,
tal es el caso que en Estado Unidos entre los periodos 2001 al 2018 el consumo
per cápita en promedio anual incremento de 0.9 kg a 3.6 kg y forma parte de las
10 principales frutas consumidas por las familias; en Europa al 2019 el consumo
per cápita en promedio anual fue de 1.7 kg, en Canadá fue de 2.5 kg, en México
que es el primer productor de palta en el mundo su consumo asciende a 11 kg por
persona, en los países de Asia está entre 0.5 a 0.8 kilos y en Perú fue de 2.5
a 3 kilos, lo que permite que la demanda mundial incremente cada día más y la
oferta de igual manera, con mayor cantidad de plantaciones y hectáreas de
siembre en Perú (13-16).
Las exportaciones de la palta en Perú tienen como punto de inicio al
final la década de los noventa, periodo en el que se empezó a producir la palta
Hass, donde a pesar de su crecimiento de exportación
fue lenta y poco significativo en los indicadores de los productos no
tradiciones de exportación, en el 2001 se exporto la cantidad de 2,8 mil
toneladas métricas, cuyo destino fue Europa y a partir del 2010 se fue
posicionando en países de Asia y EEUU, tal es que, en el 2015 el volumen de
exportación alcanzo a 176 mil toneladas métricas, en el 2016 se exporto 194
mil, en el 2017 aumento a 248 mil, en el 2018 fue de 361 y en el 2019 se
exporto 312 mil, con un crecimiento anual promedio de 20% (7,8,14,16); todo esto fue gracias a la
diversificación de los mercados que permitió al país entrar en la etapa de
crecimiento de la agro exportación y a los 21 acuerdos comerciales vigentes
hasta la actualidad permitieron consolidar la inserción de esta fruta en el mercado
internacional (7,10,17-19).
A pesar de tener indicadores considerables en la exportación de este
producto, el nivel de participación en el mercado internacional fue variante,
con tendencia hacia la disminución, por ejemplo, en el 2015, tuvo una
participación de 9.1% respecto a las exportaciones totales del mundo, en el
2016 esto se mantuvo en ese mismo porcentaje, incrementando a 10% n el 2017,
aumentando en el 2018 a 12.4%, pero para el 2019 bajo a 11.6% (14,16,20-21).
Lo mencionado se debe a diferentes factores como las condiciones
existentes para la producción optima y eficiente, la certificación que te exige
el mercado internacional, el precio de los insumos, materia prima y del
producto a exportar, los acuerdos de tratado de libre comercio entre Perú los
demás países, las condiciones económicas del país como la estabilidad
económica, estabilidad en el tipo de cambio real y el crecimiento económico,
entre otros. (21,22).
Por lo cual, a pesar que las exportaciones de la palta viene
beneficiando en gran manera a los ingresos de las familias en Perú, generando
oportunidades laborales y elevando los niveles de producción y una gran escala
de la exportación, debido a una mayor demanda del consumo en el mercado
internacional, no es suficiente garantizar sus crecimiento sostenible, toda vez
que su participación en el mercado internacional de dicho producto es
fluctuante y es necesario evidenciar las variables macroeconómicas que
determinan el comportamiento de las exportaciones, ya que la palta tiene un
valor importante en la actualidad en la canasta familiar, toda vez que las
familias vienen tomando una mayor conciencia sobre el consumo y la alimentación
saludable y con productos altamente nutritivos (13,16,21).
Es necesario dar a conocer las determinantes de las exportaciones de la
palta, por lo que la presente investigación buscó responder las siguientes
interrogantes: ¿Cuáles son los factores que determinan a las exportaciones de
la palta en Perú, en el período 2008-2020?, ¿Cuál es la relación a largo plazo
de las determinantes de las exportaciones de la palta en Perú, en el período
2008-2020?
El propósito del estudio es identificar los factores que determinan a
las exportaciones de la palta en Perú durante el período 2008-2020; asimismo,
se buscó determinar la relación a largo plazo de los factores que determinan a
las exportaciones de la palta en Perú, en el período 2008-2020. Las hipótesis a
comprobar fue que los factores que determinan a las exportaciones de la palta
son el tipo de cambio real, la producción nacional de la palta y el precio
promedio de la palta; además, existe relación a largo plazo entre los factores
que determinan a las exportaciones de la palta en Perú, en el período
2008-2020.
MATERIALES Y MÉTODOS
La
investigación tiene el enfoque cuantitativo, con tipo no experimental, con
diseño de tipo descriptivo-Correlacional (23), debido a que presenta las siguientes
características: correlacional y longitudinal, las
cuales buscan explicar la relación causa – efecto entre las variables
observadas, para realizar más adelante las inferencias necesarias.
Modelo
econométrico
El
modelo econométrico considerado para identificar los factores que determinan a
las exportaciones de la palta en Perú es regresión lineal múltiple, en este
sentido se plantea el siguiente modelo:
Exportaciones
de la palta= β0
+ β1
Tipo de cambio real+ β2
Producción nacional de la palta+ β3 Precio de exportación de la
palta+e
Para
determinar la relación a largo plazo de los factores determinantes de las
exportaciones de la palta en Perú se aplicó el modelo cointegración,
mediante la prueba de Engle-Granger.
Análisis
de variables y fuentes de información
El
detalle de las variables en análisis está en la Tabla 1, cuya fuente de datos
obtenidos para la obtención de los resultados es del Ministerio de Agricultura
y Riego (MINAGRI), Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), Superintendencia
Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), Instituto Nacional
de Estadística e Informática (INEI) y base de datos de COMTRADE de la ONU.
Tabla 1. Análisis y fuente de información de las variables de la investigación
Variable |
Unidad de medida |
Fuente de
Información |
Exportación
de la palta |
Valor
FOB US$ |
SUNAT-CONTRADE |
Tipo
de cambio real |
De
soles a dólares |
BCRP |
Producción
nacional de la palta |
Toneladas |
INEI-MINAGRI |
Precio
de exportación de la palta |
Dólares
americanos (US$) por Kg |
SUNAT |
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Comportamiento
de las variables macroeconómicas
El
comportamiento de las variables macroeconómicas consideradas en la presente
investigación se muestra en la Figura 1, donde se puede evidenciar que las
exportaciones de la palta, tipo de cambio real, producción nacional de la palta
y precio de exportación de la palta han sido crecientes para el periodo de
análisis con algunas particularidades por cada tipo de variable que a
continuación se detalla.
Figura 1. Comportamiento de las variables macroeconómicas en el periodo
2008-2020.
Las
exportaciones de la palta tuvieron en cada año un crecimiento considerable en
épocas de campaña de producción (Campaña agrícola) que normalmente corresponde
entre los meses de mayo a agosto y disminuciones en los demás meses (Figura 1);
además, estas alcanzaron un valor de exportación a precios FOB la cantidad de
US$ 29, 087,626 dólares en promedio, con una desviación estándar de US$ 43,
918,456 dólares. Complementariamente, se tuvo la cantidad de US$ 98, 162
dólares que fue el valor mínimo de exportación en el mes de diciembre del 2013
y US$ 188, 162,172 dólares el valor máximo de exportación alcanzado en el mes
de junio del 2018 (Tabla 2).
Por
otro lado, al analizar las variables independientes, se puede evidenciar que, la
producción nacional de la palta al igual que las exportaciones muestra un
comportamiento similar, en vista que su crecimiento en la producción en mayor
volumen es entre los meses de marzo a agosto de todos los años y disminuye la
producción en los demás meses, debido a las condiciones climatológicas y
ecologías que exige dicho bien (Figura 1); motivo por el que se registró en
promedio un valor de producción de 29.70 mil TM, con una desviación estándar
que asciende a 29.26 mil TM, los valores índice mínimo y máximo alcanzado en la
producción de la palta fueron 172.82 y 6.13 mil TM respectivamente (Tabla 2).
El
tipo de cambio real tuvo un comportamiento creciente en el periodo de análisis
(Figura 1), donde se registró en promedio un valor igual a 3.04 soles por US$ y
una desviación estándar de 0.28, el valor mínimo y máximo del tipo de cambio
real fueron de 2.55 y 3.61 soles por US$ en el periodo 2008-2020 (Tabla 2).En
el caso del precio promedio de exportación de la plata, esta tuvo un
comportamiento variante, pero con tendencia a permanecer estable (Figura 1),
donde se registró en promedio un valor de a 1.83 US$/Kg y una desviación
estándar de 0.48 US$/Kg, el valor mínimo y máximo del precio promedio de
exportación fueron de 4.59 y 1.02 US$/Kg respectivamente (Tabla 2).
Tabla 2. Estadísticos descriptivos de las variables en
análisis.
Estadístico |
Exportación de la
palta (Valor FOB US$) |
Tipo de cambio
real (Soles por US$) |
Producción
nacional de la palta (Miles de TM) |
Precio de
exportación de la palta (US$/Kg) |
Media
|
29087626 |
3.048718 |
29.70593 |
1.838013 |
Mediana |
9119493 |
3.045 |
17.05848 |
1.785 |
Valor
máximo |
188162172 |
3.61 |
172.8228 |
4.59 |
Valor
mínimo |
98.162 |
2.55 |
6.13591 |
1.02 |
Desviación
estándar |
43918456 |
0.287042 |
29.26789 |
0.481018 |
Kurtosis |
5.661111 |
1.669889 |
8.723323 |
9.717219 |
Jarque-Bera |
137.4398 |
11.56966 |
355.2672 |
371.69 |
Relación
entre las exportaciones de la palta con las variables que la determinan
En
referencia a la relación entre las exportaciones de la palta con la producción
nacional de la misma, estas tienen relación directa; es decir que, ante un
incremento o disminución de la producción nacional de la palta, las
exportaciones de dicho también tienden a incrementar o disminuir (Figura 1), el
cual es corroborado por el diagrama de dispersión de estas variables (Figura
2), donde se muestra que existe una relación positiva o directa entre las
exportaciones de la palta y su producción nacional [ρ de Pearson = 0.867,
correspondiente a una correlación positiva alta] (Tabla 3).
La
relación entre las exportaciones de la palta con el tipo de cambio real es
directa o positiva, pero independiente de los periodos de apreciación o
depreciación del tipo de cambio real (Figura 1), el cual es corroborado por el
diagrama de dispersión de estas variables (Figura 2), en la cual se verifica
que existe una relación positiva o directa entre dichas variables, alcanzando
obtener un valor ρ de Pearson = 0.353, correspondiente a una correlación
positiva baja (Tabla 3). En el caso de la relación entre las exportaciones de
la palta con el precio promedio de exportación de la misma es directa; pero
independiente de los periodos de disminución o incremento de los precios, toda
vez que el precio está determinado por el mercado internacional (Figura 1), la
misma que es corroborado por el diagrama de dispersión de estas variables
(Figura 2), donde se verifica que existe
una relación positiva o directa entre dichas variables, ya que el valor ρ de
Pearson = 0.301, correspondiente a una correlación positiva baja (Tabla 3).
Figura 2. Relación entre el comportamiento de las variables
determinantes de las exportaciones de la palta, 2008-2020.
Tabla 3. Matriz de correlación entre las exportaciones de la
palta y sus determinantes
Correlación |
Exportación de la
palta (Valor FOB US$) |
Producción
nacional de la palta (Miles de TM) |
Tipo de cambio
real (Soles por US$) |
Precio de
exportación de la palta (US$/Kg) |
Exportación
de la palta (Valor FOB US$) |
1.000000 |
0.867105 |
0.353294 |
0.301794 |
Producción
nacional de la palta (Miles de TM) |
0.867105 |
1.000000 |
0.308955 |
0.225228 |
Tipo
de cambio real (Soles por US$) |
0.353294 |
0.308955 |
1.000000 |
0.347606 |
Precio
de exportación de la palta (US$/Kg) |
0.301794 |
0.225228 |
0.347606 |
1.000000 |
Análisis
de los factores determinantes de las exportaciones de la palta en Perú
Tomando
en cuenta el comportamiento de las exportaciones de la palta (Valor FOB US$),
la producción nacional de la palta (Miles de TM), el tipo de cambio real (Soles
por US$) y el precio de exportación de la palta (US$/Kg), a continuación, se
planteó la siguiente hipótesis:
Ho: Los
factores determinantes de las exportaciones de la palta no son el tipo de
cambio real, la producción nacional de la palta y el precio promedio de la
palta.
H1: Los
factores determinantes de las exportaciones de la palta son el tipo de cambio
real, la producción nacional de la palta y el precio promedio de la palta.
Para
lo cual, aplicando la regresión del modelo de tipo regresión lineal múltiple,
se obtuvo los resultados que se muestran a continuación, donde producción
nacional de la palta y el precio promedio de la palta son significativos
individualmente (t calculado= 19.90 y 2.20), y el tipo de cambio real no es
significativo (t calculado= 1.52); y existe una significancia global
consistente (F calculado= 167.15).
Tabla 4. Modelo de regresión de determinantes de la
exportación de palta.
Variable
dependiente: Exportaciones de la palta (X) |
||||
Método de
regresión: Regresión lineal múltiple |
|
|
||
Muestra: 2008M01
2020M12 |
|
|
||
Observaciones
incluidas: 156 |
|
|
||
Variable |
Coeficiente |
Error estándar |
t-Estadístico |
Prob |
Constante |
-54034039 |
18796149 |
-2.874740 |
0.0046 |
Producción
Nacional de la Palta |
1239222. |
62266.99 |
19.90175 |
0.0000 |
Tipo
de cambio real |
10076050 |
6597245. |
1.527312 |
0.1288 |
Precio
de exportación de la palta |
8482198. |
3842967. |
2.207200 |
0.0288 |
R-cuadrado |
0.767389 |
Media
de la variable dependiente |
29087626 |
|
R-cuadrado
ajustado |
0.762798 |
Desv. estándar de la variable
dependiente |
43918456 |
|
Error
estándar de la regresión |
21389754 |
Criterio
de Akaike info |
36.62003 |
|
Suma
al cuadrado de los residuos |
6.95E+16 |
Criterio
de Schwarz |
36.69823 |
|
Log
likelihood |
-2852.362 |
Criterio
de Hannan-Quinn |
36.65179 |
|
F-estadístico |
167.1509 |
Estadístico
Durbin-Watson |
1.039911 |
|
Probabilidad
(F-estadístico) |
0.000000 |
|
|
|
Se
puede determinar que el modelo en análisis no tiene indicios de ser espurio,
toda vez que tiene el R-cuadrado ajustado de 0.7627, lo que evidencia que la
relación entre las variables producción nacional de la palta, tipo de cambio
real y precio de exportación de la palta con las exportaciones de la palta es
buena; en decir, la producción nacional de la palta, el tipo de cambio real y
el precio de exportación de la palta explican en 76.27% a las exportaciones de
la palta. En el caso del estadístico Durbin-Wattson
esta es igual a 1.03 y se puede decir que es engañoso, debido a que al evaluar
los correlogramas no concuerda con la medida. De ahí
que para determinar la estacionariedad del modelo se
aplicó las pruebas de raíces unitarias a través del test de Dickey
Fuller Aumentado (ADF), determinando que existe estacionariedad en primeras diferencias en todas las
variables en análisis, ya que el p-valor fueron menores a 5%. Del cual, el
modelo que explica las determinantes de las exportaciones de la palta es la
siguiente:
Exportaciones
de la palta= -54034039 + 10076050* Tipo de cambio real + 1239222.*
Producción nacional de la palta + 8482198.* Precio de exportación de la palta + e
Por
lo tanto, considerando los resultados obtenidos en la Tabla 4, se puede indicar
que los factores que determinan a las exportaciones de la palta en Perú durante
el período 2008-2020 son la producción nacional de la palta y el precio
promedio de la palta, mas no el tipo de cambio real.
Determinación
de la relación a largo plazo de los factores determinantes de las exportaciones
de la palta en Perú
Para
determinar la existencia de la relación de largo plazo entre las exportaciones
de la palta (Valor FOB US$) y la producción nacional de la palta (Miles de TM),
el tipo de cambio real (Soles por US$) y el precio de exportación de la palta
(US$/Kg) se comprobó la existencia de estacionariedad,
mediante la prueba de raíces unitarias por los métodos de Dickey
Fuller Aumentado (DFA), Phillips Perron
(PP) y el KPSS, estableciendo la existencia de estacionariedad
en primeras diferencias, con un orden de integración I(1).
Al
considerar la regresión de largo plazo en el Tabla 4, se determinó los residuos
de largo plazo, son estacionarias en I (0), lo que permitió aplicar el modelo
de cointegración mediante el método de fully modifiel OLS (FMOLS), cuyos
resultados se muestran a continuación.
Tabla 5. Modelo de regresión de tipo Fully
Modified Least Squares (FMOLS).
Variable
dependiente: X |
|||||
Ecuación de cointegración determinístico con contante |
|||||
Estimación de
covarianza de largo plazo (Bartlett kernel, Newey-West fixed bandwidth = 5.0000) |
|||||
Variable |
Coeficiente |
Error estándar |
t-estadístico |
Prob. |
|
Producción
nacional de la palta |
1286855 |
63615.29 |
20.2287 |
0 |
|
Tipo
de cambio real |
8495255 |
6732399 |
1.261847 |
0.2089 |
|
Precio
de exportación de la palta |
7903917 |
3927322 |
2.012546 |
0.0459 |
|
Constante |
-49584421 |
19186374 |
-2.584356 |
0.0107 |
|
R-Cuadrado |
0.765908 |
Media
de la variable dependiente |
29271279 |
||
R-Cuadrado
ajustado |
0.761257 |
Desviación
estándar de la variable dependiente |
44000680 |
||
Desviación
estándar de la regresión |
21499306 |
Suma
al cuadrado de los residuos |
6.98E+16 |
||
Varianza
de largo plazo |
4.76E+14 |
|
|
|
Los
coeficientes obtenidos en el modelo de largo plazo con el modelo inicial (Tabla
4 y 5) son muy similares en sus coeficientes, al igual que el nivel de significancia
individual y global, demostrando que es consistente el modelo para la
determinación de la relación de largo plazo. Por lo cual aplicando la prueba de
Engle-Granger para la determinación de la relación de
largo plazo se obtuvo el siguiente resultado:
Tabla 6. Pruebas de relación de largo plazo
Tipo de prueba |
Método de prueba |
Valor |
Prob. |
Engle-Granger |
Tau
- estadístico |
-2.0882 |
0.843 |
Z
- estadístico |
-13.1629 |
0.613 |
Por
lo tanto, la Ho es que no existe relación a largo plazo entre la producción
nacional de la palta, tipo de cambio real y el precio de exportación de la
palta con las exportaciones de la palta en Perú y la H1 es que, si existe
relación a largo plazo entre la producción nacional de la palta, tipo de cambio
real y el precio de exportación de la palta con las exportaciones de la palta en
Perú.
Aplicando
la regla de decisión mediante el contraste de las probabilidades del método de
prueba Tau-estadístico (0.843) y Z-estadístico (0.613) de Engle-Granger,
estas son mayores al nivel de significancia de 0.05 (5%), concluyendo que se
rechaza la H1 y se acepta la Ho, por lo tanto, se determina que no existe una
relación en el largo plazo entre la producción nacional de la palta, tipo de
cambio real y el precio de exportación de la palta con las exportaciones de la
palta en Perú.
Discusión
De
acuerdo a los resultados obtenidos en la presente investigación, estas
coindicen con (24), donde pudo determinar
que las variables de la producción y el precio de la palta determinaron a las
exportaciones de la palta del Perú hacia los Países Bajos, en el marco del
Tratado de Libre Comercio entre Perú y UE durante los años 2012-2019. Resalta
notoriamente en la producción el volumen que se produce a nivel de todo el
país, traducido en el número de hectáreas sembradas de este cultivo.
Además,
al igual que en los resultados obtenidos por (25),
coincidimos parcialmente en establecer los factores determinantes de las
exportaciones de la palta en Perú, en vista que dicha autora resalta que el
precio de exportación de la palta no es un factor que afecta de manera directa
en el aumento de las exportaciones, por el contrario, considera que los
productores de esta fruta temen que gracias al incremento del precio afecte a
la demanda internacional, ocasionando de esta manera inconvenientes hacia la
exportación. Por el contrario, garantizar la producción local puede permitir
tener mejores condiciones para la exportación, siempre y cuando se cumpla los
estándares de calidad que exige el mercado internacional.
La
producción nacional de la palta es un factor importante y muy significativo
para la exportación de dicho producto y los resultados obtenidos concuerdan con
(26), toda vez que concluye que el nivel de producción influye en las
exportaciones de Palta Hass de la Región La Libertad,
en Perú. Todo esto quizás gracia al aprovechamiento de la estacionalidad en la
producción y a los programas de apoyo del Estado, que en los últimos años
contribuyo de manera sustancial pero no es aún suficiente.
Por
el contrario, la presente investigación no coincide con los resultados
obtenidos por (27), en vista que en
nuestra investigación determinó que el tipo de cambio real no determina a las
exportaciones de la palta tanto en el corto y largo plazo, contradiciendo con
dicho autor porque en dicho trabajo el tipo de cambio real si determina a las
exportaciones, al igual que el ingreso. En el caso del precio de exportación de
igual manera si determina en dicho trabajo al igual que en la presente
investigación, en el corto plazo, pero no coincide en el largo plazo, porque se
muestra una contradicción con respecto a la presente investigación.
CONCLUSIONES
Se
identificó que los factores que determinan a las exportaciones de la palta en
Perú durante el período 2008 al 2020 son la producción nacional de la palta y
el precio promedio de la palta, más no el tipo de cambio real, en vista que la
relación entre dichas variables es buena; toda vez que estas explican en 76.27%
a las exportaciones de la palta. La relación
entre las exportaciones de la palta con la producción nacional de la
misma es directa o positiva alta con un ρ de Pearson = 0.867; en el caso de la relación
con el tipo de cambio real es directa o positiva baja, pero independiente de
los periodos de apreciación o depreciación del tipo de cambio real, con un ρ de
Pearson = 0.353 y la relación con el
precio promedio de exportación es directa o positiva baja; pero independiente
de los periodos de disminución o incremento de los precios, ya que el valor ρ
de Pearson = 0.301.
De
acuerdo a la prueba de Engle-Granger, considerando la
regla de decisión mediante el contraste de las probabilidades por el método de
prueba Tau-estadístico (0.843) y Z-estadístico (0.613), estas son mayores al
nivel de significancia, lo que determinó que no existe una relación en el largo
plazo entre la producción nacional de la palta, tipo de cambio real y el precio
de exportación de la palta con las exportaciones de la palta en Perú.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Agosin
MR. Crecimiento y diversificación de las exportaciones en economías emergentes
[Internet]. 2009 [cited 2021 Sep 20]. Available from:
https://repositorio.cepal.org/handle/11362/11274
2. Tapia
Iturrieta L. Situación sobre las exportaciones de las cinco principales
especies frutales de Chile a los mercados de América del Sur entre los años
1993-2004. Idesia (Arica) [Internet].
2007;25(1):37–45. Available from:
https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34292007000100004
3. Aragon
E, Campos ME, Fouquet A. The Emergence of Successful Export Activities in
Mexico: Three Case Studies. SSRN Electron J [Internet]. 2009 Feb 1 [cited 2021
Sep 8]; Available from: https://papers.ssrn.com/abstract=1815919
4. Esterhuizen
D, Rooyen J van. Determinants of
competitiveness of South African Agricultural export firms. Compet Rev An Int
Bus J [Internet]. 2006 [cited 2021 Sep 8];16(3–4):223–32. Available from:
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/cr.2006.16.3_4.223/full/html?skipTracking=true
5. Mabeta
J. Determinants of non-traditional agricultural exports growth in Zambia. A
case of cotton and tobacco. 2015 [cited 2021 Sep 8]; Available from:
http://41.89.96.81:8080/xmlui/handle/123456789/1983
6. Galindo
LM, Alatorre Bremont JE, Reyes Martínez O. Adaptación al cambio climático a
través de la elección de cultivos en Perú. Trimest Econ [Internet]. 2015 [cited 2022 Jan
26];82(327):489–519. Available from:
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448-718X2015000300489&script=sci_arttext
7. Arévalo
JLS, Lima JRFD, Araújo AFVD. Determinantes de la oferta de
exportación de mango: Estudio de caso para el Perú. Rev Econ e Sociol Rural [Internet]. 2013;51(1):101–20.
Available from: https://www.scielo.br/j/resr/a/v4QmWRfjBcMpQNrh4ykhXZg/?lang=es
8. Cerda
AU, García LP, Aguilera CP, Villagrán LR. Determinants of Competitiveness of Exports of Chilean
Table Grapes. Panor Socioeconómico [Internet]. 2011 [cited 2021 Sep
8];29(42):62–73. Available from:
https://biblat.unam.mx/hevila/Panoramasocieconomico/2011/no42/4.pdf
9. Álvarez
AM. Retos de América Latina: Agenda para el Desarrollo Sostenible y
Negociaciones del siglo XXI. Probl
Desarro [Internet]. 2016 Jul 1 [cited 2021 Sep 25];47(186):9–30. Available
from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301703616300219
10. Urriola NN, Aquino CA, Pradeep B. Impact of
agricultural exports on economic growth of Peru: the case of avocado and
grapes. Russ J Agric Socio-Economic Sci [Internet]. 2018 Mar 30 [cited 2021 Sep
8];75(3):3–11. Available from:
https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/20183138209
11. Rosa AO La, Zanelly GAL. Compuestos
nutricionales y bioactivos de tres frutas provenientes de la sierra y la selva
de Perú como fuente potencial de nutrientes para la alimentación humana. Cienc Tecnol Agropecu [Internet]. 2021 Aug 4 [cited
2021 Sep 25];22(2):1835. Available from:
http://revistacta.agrosavia.co/index.php/revista/article/view/1835
12. Schwarz J, Mathijs E, Maertens M. A dynamic
view on agricultural trade patterns and virtual water flows in Peru. Sci Total
Environ [Internet]. 2019 Sep 15 [cited 2021 Sep 25];683:719–28. Available from:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969719321424
13. Añazco RFE, Vásquez DLP, Illescas MLG. Los superalimentos como tendencia del mercado: Un
análisis de las oportunidades para las empresas exportadoras. INNOVA Res J [Internet]. 2021 May 10 [cited 2021 Sep
25];6(2):157–79. Available from:
http://201.159.222.115/index.php/innova/article/view/1627/1872
14. Arias F, Montoya C, Velásquez O. Dinámica del
mercado mundial de aguacate. Rev Virtual Univ Católica del Norte [Internet].
2018 Nov [cited 2021 Sep 25];(55):22–35. Available from:
https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/994
15. Hernández M, Rodríguez F. Capital social y
desarrollo: origen, definiciones y dimensiones de análisis. 2014;
16. Ministerio de Agricultura y Riego M. Análisis
de Mercado Palta 2015-2019 [Internet]. Ministerio de Agricultura y Riego. 2019.
Available from: https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1471795/Análisis
de Mercado - Palta 2015 - 2019.pdf
17. Phaleng LT. Determinants of South Africa’s fruit export performance
to West Africa : A panel regression analysis. 2020 [cited 2021 Sep 20];
Available from: https://repository.nwu.ac.za/handle/10394/35587
18. Amare
M, Mariara J, Oostendorp R, Pradhan M. The impact of smallholder farmers’
participation in avocado export markets on the labor market, farm yields, sales
prices, and incomes in Kenya. Land use policy [Internet].
2019;88(August):104168. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104168
19. Ghafoor A, Mustafa K, Zafar I, Mushtaq K.
Determinants of mango export from Pakistan. J Agric Res [Internet]. 2010 [cited
2021 Sep 20];(1):48. Available from:
https://apply.jar.punjab.gov.pk/upload/1374660655_81_34__105Paper-No.13.pdf
20. Seminario EMP, Bazan RQ, Ormeno MYR, Begazo AY.
Planeamiento Estratégico de la Palta en el Perú [Internet]. 2017 [cited 2021 Sep 20]. Available from:
https://www.proquest.com/openview/3cf7ed494da1683fac33f71e5b2c1105/1?pq-origsite=gscholar&cbl=2026366&diss=y
21. Mosqueira MRC. Exportaciones de palta Hass y
desarrollo del agro no tradicional, Región La Libertad (2010 - 2016). Neumann Bus Rev [Internet]. 2019 Jun 30 [cited 2021 Sep
20];5(1):62–77. Available from:
https://journals.epneumann.edu.pe/index.php/NBR/article/view/150/html_12
22. Seminario JF, Seminario A, Domínguez A,
Escalante B. Rendimiento de cosecha de diecisiete cultivares de papa (Solanum
tuberosum L.) del grupo Phureja. Sci Agropecu [Internet]. 2017 Oct 2 [cited
2021 Sep 10];8(3):181–91. Available from: https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/1551
23. Hernández, Fernández, Baptista. Metodología de
la investigación [Internet]. McGraw
Hill., editor. Mexico D.F; 2014. Available from:
https://dspace.scz.ucb.edu.bo/dspace/bitstream/123456789/166/1/1646.pdf
24. Armas Humareda ME, Yoshitomi Espejo DX.
Factores determinantes en la evolución de la exportación de palta Hass con
partida arancelaria 0804400000 a países bajos en el marco del TLC Perú–UE
durante los años 2012-2019 [Internet]. 2021. Available from: https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/653440
25. Aldave C. Factores críticos de éxito que
impulsaron el incremento de las exportaciones peruanas de palta Hass a EEUU
durante los años 2011- 2016 [Internet]. 2017. 75 p. Available from:
http://hdl.handle.net/10757/623137
26. Jauregui J, Ramírez D. Factores que influyen en
las exportaciones de palta hass de las empresas de la región La Libertad -
Perú: características de la empresa, nivel de producción, estándares y
certificaciones de calidad en el periodo 2014-2018 [Internet]. Universidad
Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 2021. Available from:
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/655597
27. Solano Martínez D. Análisis de los factores que
determinan la exportación del aguacate mexicano a los Estados Unidos de América
[Internet]. 2018. Available from:
http://repositorio.chapingo.edu.mx:8080/handle/20.500.12098/669